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전문가들은 AI가 영감을 얻은 훌륭한 공상 과학에도 불구하고 AI가 정신적 우월성 측면에서 우리를 직접 위협하지 않을 것이라고 설명합니다.
사람들이 기술 분야에서 이야기하고있는 것에주의를 기울이고 있다면 Elon Musk, Bill Gates 및 다른 사람들이 초 지능형 AI 기술에 대한 우려를 들었을 수도 있습니다. 최근 보고서에 따르면 Gates가 약간 냉각되었습니다 카산드라의 모든 것에는 여전히 그 뒤에 많은 우려와 추론이 있습니다.
많은 질문 : 로봇이 인간보다 더 똑똑해 집니까? AI가 우리의 직업과 삶을 인수할까요? 기술이 인간을 통제하기 시작하고 오용 된 AI 문제가 폭력과 파괴로 이어질까요?
많은 전문가들에게 답은 오늘날의 기술을 개발하고있는 실제 방법에 기초한“아니오”입니다. 대부분 AI와 ML 기술을 지시하기 위해 윤리적이고 설명 가능한 프레임 워크가 필요하다는 데 동의하지만 로봇 대군 주가 주어진 결과라는 데 동의하지 않습니다.
초 지능에 관한 논쟁 중 일부를 살펴보고 왜 많은 기술자들이 인간이 몇 백 년 안에 고삐를 계속 붙들고 있다고 확신하는지 봅시다.
인간이 주도권을 잡다
AI 관련 문제를보고 할 때 Grady Booch가 상당히 많이 등장합니다. Booch는 UML (Unified Modeling Language)을 개척하고 천년 초에 IBM의 핵심 기술을 연구했습니다.
Booch의 TED 강연은 우리가 공상 과학 소설로 생각했던 AI 유형에 대한 그의 낙관론을 보여줍니다.
첫째, 인간의 훈련은 AI 시스템의 기능에 대한 윤리와 규범을 반영 할 것이라고 주장한다.
Booch는“인위적으로 지능적인 법률 조수를 만들고자한다면 법의 일부를 가르치면서 동시에 그 법의 일부인 자비와 정의의 의미를 융합시키고 있습니다. “과학적인 용어로, 이것이 우리가 지상 진실이라고 부르는 것입니다. 중요한 점은 다음과 같습니다. 이러한 기계를 생산할 때 우리는 기계에 우리의 가치관을 가르치고 있습니다. 이를 위해 나는 잘 훈련 된 인간과 같은 인공 지능을 믿습니다.”(AI의 미래에 대한 자세한 내용은 Thinking Machines : 인공 지능 토론을 참조하십시오.)
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아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
나중에 대화에서 Booch는 기술에 의한 인수를 두려워 할 필요가없는 또 다른 매우 다른 주장을 제기합니다.
Booch는“(기술을 통해 인류에게 존재하는 위협은) 매우 지능적이어야합니다. “전 세계를 지배해야 할 것입니다. 이것은 영화 '터미네이터 (The Terminator)'에서 나온 스카이 넷의 작품으로, 우리는 인간의 의지를 명령하고 세계 각지에있는 모든 장치를 감독하는 초 지능을 가지고있었습니다. 실제로 말하자면, 일어나지 않을 것입니다. 우리는 날씨를 통제하고, 조수를 지시하고, 변덕스럽고 혼란스러운 인간을 우리에게 명령하는 AI를 구축하지 않습니다. 또한 그러한 인공 지능이 존재한다면, 그것은 인간 경제와 경쟁해야하고, 따라서 우리와 자원을 경쟁해야 할 것입니다. 결국 우리는 항상 그것들을 뽑을 수 있습니다.
우리의 두뇌와 몸
기술에 대한 인간인지의 우월성에 대한 또 다른 주요 주장은 인간의 뇌를 탐구하는 것과 관련이 있습니다.
YouTube에 가서 초기 ML 선구자이자 Ray Kurzweil과 오늘날의 다른 AI 전문가의 예인 유명한 엔지니어 Marvin Minsky의 이야기를 들으면 사람의 뇌에 대해 이야기하는 것을들을 수 있습니다. Minsky는 실제 인간 지능이 강력한 슈퍼 컴퓨터가 아니라 수백 개의 다른 컴퓨터가 복잡한 방식으로 서로 연결되어 있다고 강조합니다. 그는 AI가 이러한 머신 중 일부를 복제 할 수 있지만 모든 머신을 복제 할 수있는 곳은 없다고 설명했다.
많은 기술 전문가에게 AI는 인간 두뇌의 복잡성을 진정으로 모방 할 수 없으므로 항상 본질적으로 덜 강력합니다.
"AI는 일반적으로 생존을 위해 설계된 것이 아니라 체스를하는 것과 같이 매우 구체적이고 사람 중심적인 문제를 해결하기 위해 고안된 것입니다."라고 Luc Claustres 박사는 말했습니다. 작년 말에. "그러므로 그들은 다시 프로그래밍하지 않고 환경의 약간의 변화에도 적응할 수 없지만 인간은 부정확성이나 규칙을 쉽게 관리 할 수 있습니다."
AI와 직관
또한“교차 경비 문제”라고 부르는 것에 의존하는 결정론도 있습니다. 인공 지능이 할 수있는 한계에 대해 설명합니다. AI와 ML은 다양한 데이터 풀에서 통찰력을 얻는 데 뛰어나지 만 직감에는 좋지 않습니다. 인간에게는 잘 알려진 것입니다. 다시 말해서, 컴퓨터를 교차 경비원으로 고용했다면 약간의 기능이있을 수 있습니다. 그러나 아마도 약간의 위험이있을 수 있습니다. 자녀를 믿지 않을 것입니다! (인간의 사고에 대한 AI의 잠재력에 대한 자세한 내용은 AI에서 창의성을 구현할 수 있습니까?를 참조하십시오.)
따라서 컴퓨터 프로그램은 우리의 의사 소통 방식과 생활 방식에있어 인간의 단점과 관용구를 이해할 수 없으므로 또 다른 주요 한계가 있습니다.
초 지능에 대한 우려가 과장된 이유에 대한 자세한 내용을 위해 작년 Kevin Kelly의 Wired 기사는 AI가 실제로 어떤 방식 으로든 실제로 인수하기 위해 필요한 몇 가지 가정을 검토합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 인공 지능이 이미 인간의 인식을 과장하고 있습니다
- 그 지능은 제한없이 확장 될 수 있습니다
- 슈퍼 인텔리전스는 인간이 직면 한 대부분의 문제를 해결할 수 있습니다
이 기사를 읽으면 이러한 모든 가정이 폭발하고 대우되어 인간의인지가 왜 그렇게 특별한지를 보여줍니다.
그런 기술이 강력 해지지는 않을 것입니다. 인공 지능을 인간보다 강력하게 만들기 위해서는 숙달해야하는 모든 다른 차원의 문제입니다. 인간은 수백만 년 동안 수백만 년에 걸쳐 진화했습니다. 인공 지능은 약 20 년 동안 존재 해 왔지만, 비록 엄청난 발전을 이뤘음에도 불구하고 인간은 여전히 우위에 있으며 아마도 영원히있을 것입니다.
이 링크 중 일부를 다시 읽고 사람들이 무엇을 말하고 있는지 살펴보면, 우리가 정말로 더 염려해야 할 것은 우리 자신입니다. 인간이 기술을 오용 할 가능성은 충분합니다. 실제로 많은 사람들이 이미 보유하고있는 많은 기술을 오용한다고 말합니다. 윤리적 인 AI를 만들 때 불안과 행동을 취하는 것이 더 좋은 곳일 수 있습니다.