데이터 독립

작가: Randy Alexander
창조 날짜: 26 4 월 2021
업데이트 날짜: 25 6 월 2024
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Machine learning 1 - 13. 독립변수와 종속변수
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정의-데이터 독립이란 무엇입니까?

데이터 독립성은 생성 및 저장된 데이터가 컴퓨팅 및 프리젠 테이션을 위해 데이터를 사용하는 애플리케이션과 별도로 유지되어야한다는 아이디어입니다. 많은 시스템에서 데이터 독립성은 시스템의 여러 구성 요소와 관련된 고유 기능입니다. 그러나 사용 응용 프로그램에 포함 된 데이터를 유지할 수 있습니다.


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Techopedia는 데이터 독립성을 설명합니다

데이터 독립성의 인기를 입증하기 위해 전문가들은 종종 기존 데이터베이스 시스템을 가리 킵니다. 데이터베이스의 역할은 다양한 응용 프로그램에서 사용할 데이터를 보유하는 것입니다. 데이터 독립성은 동일한 데이터가 여러 가지 방식으로 사용될 수 있도록합니다. 프로그램 소스 코드 내에 데이터를 숨기는 것보다 더 다양한 접근 방식입니다.

빅 데이터 및 기타 기술 발전이 계속 진행됨에 따라, 데이터 사용에 대한 아이디어는 단순한 데이터 독립성을 넘어 플랫폼 간 기능을 뛰어 넘어 안전하고 안전한 저장 매체로 데이터를 반환하기 전에 여러 목적지로 라우팅됩니다. 예를 들어, 분석 엔진은 일반적으로 데이터를 구문 분석하고 결과를 제시하기 위해 데이터를 수집하지만 해당 데이터를 중앙 데이터웨어 하우스 또는 기타 스토리지 위치로 반환합니다. 이러한 종류의 시스템에서 데이터는 시스템에 더 이상 유용하지 않을 때까지 데이터가 가장 많이 임대되고 소유되지 않으며 일시적으로 유지됩니다 (매우 엄격하게 규제 됨). 관리자의 특정 요구에 따라 보관 또는 삭제됩니다. .