혼돈 이론

콘텐츠

• 정의-카오스 이론은 무엇을 의미합니까?
• Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
• Techopedia는 혼돈 이론을 설명합니다

정의-카오스 이론은 무엇을 의미합니까?

혼돈 이론은 결정적 시스템 또는 초기 조건의 기본 세트에 의존하는 시스템의 특성 및 예측 가능성을 연구하는 특정 수학적 분야입니다. 카오스 이론은 이러한 시스템을 다양한 방식으로 모델링하거나 이러한 시스템에 대한 수학적 결정을 시도 할 수 있습니다.

Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.

Techopedia는 혼돈 이론을 설명합니다

혼돈 이론은 종종 동적이거나 결정론적인 다양한 실제 시스템에 사용되는데, 이는 특정 예측 방법론에 적응하는 것처럼 보입니다. 이러한 시스템에는 날씨 및 기후 시스템 또는 물리학자가 실험실에서 볼 수있는 시스템 종류와 같은 과학적 시스템이 포함됩니다. 다른 유형의 동적 시스템은 사람이나 동물의 개별 행동에 의존합니다. 일반적으로, 전체 우주와 생물권은 혼돈 이론과 관련된 시스템으로 간주됩니다. 혼돈 이론의 한 측면은 시간이 지남에 따라 작은 변화가 잔물결을 겪는 것을 "버터 플라이 효과"라고합니다. 브래드버리의 "천둥 소리"

카오스 이론은 디지털 또는 IT 시스템에도 적용 할 수 있습니다. 디지털 시스템은 화려한 프랙탈을 사용하여 혼돈 이론 결과를 모델링하는 프랙탈 그래픽입니다. 시각적 표현에서 시청자는 초기 조건에서 진행되는 결정적 결과 중 일부를 볼 수 있으므로 교실에서 혼돈 이론을 가르치는 데 널리 사용됩니다.

IT 전문가는 혼돈 이론이 기술에 어떻게 적용될 수 있는지 이야기 할 수 있습니다. 소규모 네트워크를 예로들 수 있습니다. 신경망이나 다른 유형의 소규모 네트워크를보고있는 일부 전문가는 혼돈 이론 원칙을 적용 할 수 있습니다.