콘텐츠
- 빅 데이터 란?
- 1. 그것은 (상대적으로) 간단 할 수 있습니다
- 2. 통계는 여전히 까다 롭다
- 3. 그것은 싸지 않다
- 4. 새로운 수익 기회를 공개 할 수 있습니다
- 5. 비즈니스는 성공하기 위해 적응해야합니다
- 빅 데이터, 큰 변화
테이크 아웃 :
빅 데이터는 퍼즐과 같습니다. 조직에 적합한 방식으로 구성하면 번성하도록 도울 수 있습니다.
클라우드와 마찬가지로 빅 데이터는 그 의미와 중요한 이유에 대한 적절한 이해없이 공개적으로 제기 된 또 다른 유행어입니다. 매일 회사에 전송되는 막대한 양의 데이터를 가져 와서 회사의 성장에 도움이되는 이해하기 쉬운 보고서와 수치로 번역하는 CTO의 경우 실제로 빅 데이터를 얻는 것이 중요합니다. 빅 데이터를 최대한 활용하지 않으면 테이블에 돈이 남게되므로 회사 나 CTO에게는 좋지 않습니다.빅 데이터 란?
많은 용어 정의가 있지만 일반적으로 말해서, 각 용어의 공통점은 빅 데이터가 비즈니스 프로세스에서 생성 된 방대한 양의 비정형 데이터를 처리한다는 것입니다. 예를 들어, 웹 사이트의 경우 이는 각 웹 사이트 방문, 공개, 거래 등과 함께 제공되는 다수의 데이터 분석을 의미합니다. 이러한 접점에서 수집 된 데이터를 분석하여 올바른 비즈니스 전략을 결정하고 비즈니스를 개선하기 위해 변경할 수 있습니다. 이것은 모든 회사의 장기적인 성공에 필수적입니다.빅 데이터는 퍼즐과 같습니다. 조직에 적합한 방식으로 구성하면 번성하도록 도울 수 있습니다. 먼저 알아야 할 5 가지 사항이 있습니다.
1. 그것은 (상대적으로) 간단 할 수 있습니다
큰 소프트웨어 회사에서는 빅 데이터의 추세가 사라지지 않았습니다. 실제로 업계 선두 기업은 풀 패키지 솔루션을 제공함으로써 기업이 이전보다 더 빠르고 쉽게 빅 데이터를 구현할 수있는 길을 열고 있습니다. 이러한 솔루션에는 비즈니스에서 빅 데이터 전술을 사용하는 데 필요한 하드웨어와 소프트웨어가 모두 포함됩니다.빅 데이터 박스 솔루션이 출시되기 전까지 하둡은 빅 데이터 개발의 선두에 서있었습니다. 이 오픈 소스 소프트웨어 프레임 워크는 여전히 빅 데이터 시장에서 여전히 강력한 역할을하고 있지만 더 적은 리소스를 가진 더 많은 기업들이보다 빠르고 쉽게 시작할 수 있도록 박스형 솔루션을 찾고 있습니다.
2. 통계는 여전히 까다 롭다
빅 데이터는 많은 것을 드러 낼 수 있지만, 사기로 인한 통계는 오해의 여지가 있습니다. 이는 빅 데이터 프레임 워크를 설정할 때 고려해야 할 중요한 사항입니다. 경영자와 마케팅 담당자는 올바른 통계를 결정하고 매일 수신되는 데이터 양에서 이러한 통계를 얻는 가장 좋은 방법을 결정하는 데 큰 역할을해야합니다. 그렇게하지 않으면 CTO는 잘못 분석 된 숫자를 통해 부정확 한 견해를 제공 할 위험이 있습니다. 어떻게 이런 일이 일어날 수 있는지에 대한 예는 소셜 미디어 분석에 관한 연구원 Lev Manovich의 연구에서 볼 수 있습니다. 그가 발견 한 것은 소셜 미디어 사이트의 데이터는 일반적으로 사이트 전체의 사람들이 아니라 사이트의 일부 사람들만을 나타냅니다. (기업이 빅 데이터 몬스터 길들이기에서 데이터를 다루는 것을 찾아보십시오.)3. 그것은 싸지 않다
빅 데이터 솔루션 구현과 관련된 비용은 최고 경영진에게 중요성과 요구를 확신 시키려고 할 때 CTO에게 큰 장애물이 될 수 있습니다. 불행히도, 빅 데이터는 여전히 비교적 새롭기 때문에 이에 대한 통계는 많지 않습니다. 그러나 CEO가 이러한 도구를 구현하도록 설득 할 수있는 몇 가지 연구가 있습니다. 또한 경쟁 업체가 빅 데이터를 통해 성공을 거두면 또 다른 훌륭한 마커 CEO가 잠재적 인 투자 수익 측면에서 찾을 것입니다.4. 새로운 수익 기회를 공개 할 수 있습니다
C 급 임원은 빅 데이터에 액세스 할 수 없어 많은 비용과 가치를 확신 할 수있는 지식과 기회를 확보해야합니다. 리드 생성 최적화, 소셜 미디어 성공 분석 및 컨텐츠 마케팅 효과에 대한 개요를 얻는 것에서 비즈니스는 자신의 비즈니스에 대해 훨씬 더 많은 것을 배우고 고객이 원하는 것과 요구하는 것에 대한 점점 더 나은 인텔리전스로 행동 할 수 있습니다. 더 많은 회사들이 빅 데이터를 사용하여 뛰어 들기 시작함에 따라 연구와 통계는 천천히 성공적인 접근법을 걸러 내기 시작했습니다. (빅 데이터에서 빅 데이터가 사용되는 방식 : 비즈니스 의사 결정을 위해 캡처, 크 런칭 및 사용 방법)에 대해 자세히 알아보십시오.5. 비즈니스는 성공하기 위해 적응해야합니다
Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins 및 Nina Kruschwitz의 2010 년 연구에 따르면 성과가 우수한 비즈니스는 성과가 낮은 회사보다 빅 데이터를 5 배 더 많이 사용한 것으로 나타났습니다. 이 연구는 정확한 데이터를 유지하고 가장 중요한 정보를 제공하기 위해 현재 시스템과 함께 구현하고 동일한 비즈니스 전략을 사용해야한다는 빅 데이터를 발견했습니다. 불행히도, 이것은 비용과 CEO가 빅 데이터에 투자하도록 설득하는 데 어려움이 있기 때문에 CTO가 계속 어려움을 겪고 있습니다.현실적으로 이러한 접근 방식을 채택하지 못한 기업들은 경쟁이 점점 더 어려워지고 있으며, 데이터를 모니터링하고 이에 대응할 수있는 시스템을 갖춘 다른 기업들보다 필연적으로 뒤 떨어질 것입니다.