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출처 : Dip2000 / Dreamstime.com
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실험적인 벡터 비디오 코덱이 비디오 확장 성 및 정의의 혁명을 예고 할 수는 있지만,보다 즉각적인 결과는 인코딩 효율성의 극적인 증가 일 것입니다.
본질적으로 픽셀은 더 큰 그림의 일부입니다. 픽셀이 작을수록 더 크고 완전한 이미지를 구성 할 수있는 (더 높은 정의) 더 많은 픽셀을 만듭니다. 선명도가 높을수록 이미지의 충실도가 높아 지므로 가장자리가 미세할수록 사진의 해상도가 높아집니다. 우리는 수년에 걸쳐 해상도가 점점 더 정교 해지는 것을 보았습니다. 이는 기본적으로 디지털 그래픽이 발전함에 따라 더 작은 픽셀의 용량이 더 커진 결과입니다. 그러나 픽셀 크기와 수량이 더 이상 이미지 품질의 결정 변수가 아닌 경우 어떻게해야합니까? 해상도 손실이 거의 또는 전혀없이 이미지 크기를 조정할 수 있다면 어떨까요?
벡터 그래픽이란 무엇입니까?
벡터 그래픽은 개인용 컴퓨터의 기본 디스플레이 시스템이었습니다. 반대로, 픽셀 비트 맵 (래스터 화 된 이미지라고도 함)은 1960 년대와 70 년대에 개발되었지만 80 년대까지는 눈에 띄지 않았습니다. 그 이후로 픽셀은 사진, 비디오 및 수많은 애니메이션과 게임을 만들고 소비하는 방법에서 큰 역할을 해왔습니다. 그럼에도 불구하고, 벡터 그래픽은 수년 동안 디지털 비주얼 디자인에 사용되어 왔으며, 기술이 향상됨에 따라 그 영향력이 넓어졌습니다.
래스터 화 된 이미지 (개별 색상 값 픽셀을 매핑하여 비트 맵을 형성 함)와 달리 벡터 그래픽은 대수 시스템을 사용하여 무한하고 충실하게 크기를 조정할 수있는 기본 모양을 나타냅니다. 그들은 미학적이고 실용적인 목적으로 다양한 컴퓨터 지원 설계 응용 프로그램을 제공하도록 진화했습니다. 벡터 그래픽 기술의 성공의 대부분은 실용성 때문일 수 있습니다. 확장 가능한 그래픽은 다양한 기술 분야에서 많은 용도로 사용되기 때문입니다. 그러나 일반적으로 사실적인 복잡한 시각적 표현을 묘사하는 능력은 래스터 화 된 이미지와 비교할 때 부족합니다.
전통적으로 벡터 그래픽은 웹 아트, 로고 디자인, 타이포그래피 및 기술 제도와 같이 단순함이 미덕 인 곳에서 미적으로 작동했습니다. 그러나 바스 대학의 팀이 이미 개발하기 시작한 벡터 비디오 코덱의 가능성에 대한 최근 연구가 있습니다. 또한 그 의미는 확장 성이 향상된 비디오 형태 일 수 있지만 탐색해야 할 다른 이점과 제한 사항이 있습니다.
벡터 비디오 코덱
코덱은 기본적으로 데이터를 인코딩하고 디코딩합니다. 단어 자체는 가변적으로 코더 / 디코더 및 컴프레서 / 디 컴프레서의 포트만 역할을하지만 둘 다 기본적으로 동일한 개념, 양자화 된 형식으로 재생되는 외부 소스의 샘플링을 의미합니다. 비디오 코덱은 컬러 샘플링, 공간 압축 및 시간적 모션 보상과 같은 시청각 파라미터를 결정하는 데이터를 포함합니다.
비디오 압축은 가능한 한 적은 중복 데이터로 프레임을 인코딩하는 것과 관련이 있습니다. 공간 압축은 단일 프레임 내에서의 중복성을 분석하고, 시간 압축은 이미지 시퀀스간에 발생하는 중복 데이터를 제거합니다.
비디오 인코딩에서 벡터 그래픽의 장점 중 상당 부분은 데이터 경제입니다. 벡터 그래픽은 문자 그대로 이미지를 픽셀 단위로 매핑하는 대신 수학적 및 기하학적 관계와 함께 교차 지점을 식별합니다. 따라서 생성 된 "경로"는 일반적으로 동일한 이미지가 래스터 화 된 경우 픽셀 맵보다 파일 크기와 전송 속도가 더 작으며, 확대시 픽셀 화가 발생하지 않습니다.
벡터 비디오 코덱을 고려할 때 가장 먼저 떠오르는 것은 무한 확장 성의 개념 일 것입니다. 벡터 비디오 코덱이 래스터 화 된 비디오와 비교할 때 확장 성이 크게 향상 될 수 있다고 생각하지만 이미지 센서 (예 : CMOS 및 CCD (현대 디지털 카메라에서 볼 수있는 두 가지 주요 이미지 감지 장치)는 픽셀 기반이므로 크기가 조정됩니다) 화질 / 충실도는 특정 임계 값에서 점점 줄어 듭니다.
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아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
외부 소스 이미지의 벡터화 된 표현은 자동 추적으로 알려진 프로세스를 통해 이루어집니다. 단순한 모양과 경로는 쉽게 자동 추적되지만 복잡한 색조와 뉘앙스는 벡터 그래픽으로 쉽게 변환되지 않습니다. 이로 인해 벡터 비디오에서 색상을 인코딩 할 때 문제가 발생하지만 벡터 그래픽의 색상 추적은 최근 몇 년 동안 크게 발전했습니다.
이미지 센서와 비디오 코덱 외에도 체인의 다음 중요한 링크가 표시됩니다. 초기 벡터 모니터는 래스터 화 된 그림에 사용 된 것과 유사한 음극선 관 기술을 사용했지만 제어 회로는 다릅니다. 래스터 화는 지배적 인 최신 디스플레이 기술입니다. 시각 효과 산업에는 "연속 래스터 화"라는 프로세스가 있습니다. 벡터 그래픽의 크기 조정을 무손실 방식으로 해석하여 인코딩 된 벡터 형식의 크기 조정 기능을 래스터 화 된 디스플레이로 효과적으로 변환합니다.
그러나 코덱이나 디스플레이에 상관없이 최고 품질의 가장 상세한 사진은 품질이 좋은 출처에서만 얻을 수 있습니다. 벡터 비디오 인코딩은 비디오 확장 성을 획기적으로 향상시킬 수 있지만 소스 품질 수준까지만 가능합니다. 그리고 소스는 항상 양자화 된 샘플입니다. 그러나 벡터 비디오 코덱이 비디오 해상도 및 확장 성의 혁명을 신속하게 유발하지 않으면 최소한 번거로운 인코딩으로 고품질 비디오를 제공 할 수 있습니다.