콘텐츠
- 클라우드 인프라 란 무엇입니까?
- 클라우드 인프라 – 제품
- 클라우드가 빅 데이터에 중요한 이유
- 클라우드 환경에서 빅 데이터를 활용할 수있는 방법
- 도전은 무엇입니까?
- 미래는 무엇입니까?
- 성공 사례
- 결론
출처 : Maxkabakov / Dreamstime.com
테이크 아웃 :
빅 데이터와 클라우드는 최근 가장 큰 컴퓨팅 트렌드 중 하나이지만 팀이 구성되면 훨씬 강력 해집니다.
오늘날 빅 데이터 시대에 우리는 빅 데이터 및 분석을 관리하기위한 다양한 도구와 플랫폼에 대해 들었습니다. Spark 및 Hadoop과 같은 각 플랫폼에는 고유 한 전문성과 제한 사항이 있습니다. 빅 데이터 애플리케이션은 특정 요구 사항에 따라 다른 플랫폼을 사용하고 있습니다. 그러나 이러한 플랫폼과 도구를 선택한다고해서 적절한 백업 인프라가없는 한 애플리케이션의 성공을 보장 할 수는 없습니다. 여기서 클라우드가 가장 중요한 역할을합니다. 빅 데이터 요구 사항을 지원할 수있는 적절한 탄력적 클라우드 환경이 있어야합니다. 그렇지 않으면 프로덕션 환경에서 쓴 경험이 될 것입니다.
클라우드가 중요한 이유는 무엇이며 빅 데이터 애플리케이션에 어떤 도움이됩니까?
클라우드 인프라 란 무엇입니까?
클라우드 인프라는 실제로 인터넷을 통해 액세스해야하는 일종의 인프라입니다. 가상 인프라이므로 네트워킹 시스템에 존재합니다. 클라우드 인프라는 IaaS (Infrastructure as a Service)라는 모델을 통해 주문형으로 구현되는 서비스 세트입니다. 이는 클라우드 인프라 서비스 제공을위한 많은 모델 중 하나입니다. 이 모델은 완전히 자동화되어 있으며이 서비스 사용자에게 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 모두 제공합니다. 따라서 사용자는 이미 신뢰할 수있는 IT 클라우드 인프라를 보유하고 있으므로 완전히 별도의 물리적 인프라를 만들 필요가 없습니다.
클라우드 인프라 – 제품
클라우드 컴퓨팅 서비스의 가장 인기있는 제품 중 하나는 클라우드 인프라입니다. 이 제품의 도움으로 비즈니스와 조직은 필요한 모든 구성 요소가 준비된 강력한 IT 인프라를 쉽게 구축 할 수 있습니다. 네트워킹, 저장 및 처리 구성 요소는 사용자의 요구와 선호에 따라 사용자 지정할 수 있습니다. 이 시스템은 물리적 인프라의 시스템과 매우 유사하지만 설정, 관리 및 조정이 훨씬 쉽습니다. 물리적 인프라는 시스템의 모든 수정을 위해 물리적 액세스와 수동 작업이 필요하므로 사용하기가 매우 어렵지만 클라우드 인프라의 경우에는 그렇지 않습니다. 클라우드 트렌드에 대한 자세한 내용은 클라우드에서 탄생 : 차세대 클라우드 서비스를 참조하십시오.
클라우드가 빅 데이터에 중요한 이유
빅 데이터 애플리케이션을 사용하는 많은 기업은 클라우드 인프라에 의존하여 혜택을받습니다. 따라서 클라우드 인프라가 점점 더 중요 해지고 있습니다. 빅 데이터 애플리케이션과 관련된 클라우드 컴퓨팅의 이점 중 일부는 다음과 같습니다.
클라우드 인프라는 즉시 사용할 수 있으므로 대기 시간없이 모든 요구 사항을 즉시 충족 할 수 있습니다. 오늘날의 비즈니스 세계에서 성공은 빠른 응답 시간에 달려 있습니다. 이 즉시 사용 가능한 인프라는 빅 데이터 애플리케이션이 성장 요구에 따라 빠르게 시작되고 확장 될 수 있도록 도와줍니다.
아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
클라우드 컴퓨팅의 가장 좋은 점은 서버가 사용자의 작업 환경에 있지 않으므로 서버를 관리 할 필요가 없다는 것입니다. 서버를 관리하는 사람들은 소프트웨어를 원격으로 정기적으로 업데이트하여 성능과 보안 지수를 향상시킵니다.
클라우드 환경에서 빅 데이터를 활용할 수있는 방법
클라우드 환경과 빅 데이터의 결합은 수천 명의 사람들의 삶을 변화시키는 데이터의 가장 큰 트렌드가 될 가능성이 있습니다. 이러한 기술이 팀을 구성하면 전 세계 사람들이 엄청난 양의 유용한 데이터에 액세스 할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅은 매우 강력하며 한 번에 많은 양의 데이터를 처리하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 고가의 컴퓨팅 장치, 큰 저장 매체 및 큰 물리적 공간이 필요하지 않으므로 비용이 많이 들지 않습니다.
반면에 클라우드 컴퓨팅 사용자는 매일 대량의 데이터를 생성하고 있습니다. 이 데이터를 다루는 것은 매우 어려울 수 있습니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 힘으로 인해 쉽게 처리 할 수 있습니다. 처리 능력과 높은 스토리지 용량으로 인해 클라우드 인프라에서 대량의 빅 데이터를 매우 쉽게 처리 할 수 있습니다. 그런 다음이 처리 된 데이터를 사용하여 다양한 관심 주제에 대한 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 따라서 빅 데이터는 클라우드 컴퓨팅의 출현으로 실제로 이익을 얻습니다.
도전은 무엇입니까?
클라우드 컴퓨팅의 도움으로 빅 데이터가 많은 이점을 얻을 수 있지만 현재의 클라우드 컴퓨팅 및 스토리지 방법은 예상대로 작동하도록 많은 기능을 향상시켜야합니다. NAS (Network Attached Storage) 장치와 같은 개인용 클라우드 스토리지 시스템을 포함하여 모든 클라우드 장치는이 범주에 속하며보다 효율적으로 작동합니다.
많은 사람들은 클라우드 장치 사용 프로세스가 너무 복잡하다고 생각합니다. 직장에 간단한 저장 장치가있는 동안 복잡한 장치를 사용해야하는 이유를 종종 이해할 수 없습니다. 보안 문제는 종종 클라우드 인프라에서 발생합니다. 그러나이 문제는 일반적으로 최신 클라우드 인프라에서는 발생하지 않습니다.
이러한 모든 과제에도 불구하고 빅 데이터는 클라우드와 함께 작동하여 성공을 거두어야합니다.
미래는 무엇입니까?
빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 미래는 함께 성공할 가능성이 있습니다. 사용자가 생성 한 빅 데이터는 대용량 클라우드 스토리지 장치에 저장 될 수 있으며 나중에 유용한 정보를 얻기 위해 클라우드 처리 솔루션으로 분석 할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅으로 처리 된 정보는 사기 탐지, 위험 탐지 및 정책 인수에도 사용될 수 있습니다.
미래에는 클라우드 컴퓨팅을 통해 빅 데이터 분석 도구가 훨씬 단순해질 것입니다. 이러한 클라우드 통합 도구는 빅 데이터를 올바르게 분석하는 데 도움이되며 머신 러닝은 이에 큰 역할을합니다. 향후 보안 지수도 향상 될 것으로 예상되며 강력한 클라우드 기반 서비스 네트워크가 구축 될 것입니다. 이를 통해 기계 학습을 개선하고 데이터를 자동으로 분석 할 수 있습니다.
완전한 성공 사례를 만들기 위해 빅 데이터와 클라우드는보다 정교하고 효율적인 방식으로 함께 작동합니다. 또한 모든 유형의 비즈니스에 소규모, 중간 또는 대규모의 이점을 제공합니다.
성공 사례
클라우드 컴퓨팅은 도착한 이래 매우 인기가 있습니다. 많은 조직과 기업에서 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 의사 결정 기술과 속도를 향상시키고 있습니다. 더 많은 결과를 얻기 위해 많은 포춘지 선정 500 대 기업과 일부 소기업도이 기술을 사용하여 빅 데이터를 시작했습니다.
이러한 서비스의 예로는 대량의 데이터를 저장할 수있는 강력한 클라우드 스토리지 서비스 인 Dropbox가 있습니다. 또 다른 예로는 고객 상호 작용 및 직원 협업을 향상시키기 위해 클라우드 플랫폼 Syncplicity의 서비스를 사용하는 Siemens가 있습니다.
또한 Bitly는보다 빠른 액세스 및 관리 개선을 위해 250 억 개의 링크를 IBM 클라우드 서버로 전송하고 있습니다. 옥스포드 대학과 같은 교육 기관에서도 클라우드 인프라를 사용하여 수천 명의 학생들이 쉽게 액세스 할 수 있습니다.
결론
클라우드 인프라는 클라우드 서비스 제공 업체가 제공하는 최신 서비스 중 하나입니다. 제공하는 기능과 유용성으로 인해 기존 물리적 IT 인프라를 대체 할 수있는 잠재력이 충분합니다. 또한 기존 IT 인프라보다 훨씬 적은 리소스가 필요합니다. 훨씬 유연하고 사용자의 요구에 따라 매우 쉽고 빠르게 적응할 수 있습니다. 또한 클라우드 인프라는 서비스 제공 업체가 관리하므로 사용자는 인프라를 관리하는 데 시간과 자본을 소비 할 필요가 없습니다.