콘텐츠
- AoT 란 무엇입니까?
- AoT는 IoT와 어떤 관련이 있습니까?
- 분석에서 AoT가 도울 수있는 방법
- AoT의 과제는 무엇입니까?
- 버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
- 실용 사례
- 상점에 무엇이 있습니까?
- 결론
출처 : Darius / Dreamstime.com
테이크 아웃 :
사물 분석은 사물 인터넷에 대한 실시간 데이터 분석을 제공하여 데이터를보다 의미 있고 가치있게 만듭니다.
현재까지 사물 인터넷 (IoT)에 대한 많은 이니셔티브가 진행되었습니다. IoT는 기본적으로 서로 다른 소스에서 데이터를 가져 오는 수많은 연결된 인터넷 장치입니다. 그러나이 데이터가 어떻게 분석없이 가치를 더할 수 있을까요? 따라서 장치에서 데이터를 스트리밍하는 센서를 만들기 전에 분석 부분에 대해 더 많은 관심을 기울여야합니다. 사물 분석 (AoT) 개념은 IoT 기기에서 수집 한 데이터를 간단히 분석하는 개념입니다.
AoT 란 무엇입니까?
AoT의 아이디어는 기본적으로 인터넷에 연결된 최신 장치가 엄청난 양의 데이터를 생성하므로 해당 데이터는 적절한 분석 후에 만 사용할 수 있다는 것입니다. 사물 분석의 개념은 의사 결정을하기에 충분히 똑똑한 장치에 유용한 정보가 제공되어야 함을 시사합니다. 이는 또한 생성 된 데이터를 처리 한 후에 만 가능합니다.
이 개념을 예제로 쉽게 이해할 수 있습니다. 스마트 서모 스탯은 오늘날 매우 일반적인 항목이지만 많은 사람들이 실제로 작동하는 방식을 이해하지 못합니다. 이 온도 조절 장치는 사람의 존재와 현재 온도를 모두 감지합니다. 또한 이러한 "스마트"온도 조절 장치는 해당 방에있는 사람들의 일상 활동을 추적합니다. 그러나이 데이터는 어떻게 사용됩니까? 이 데이터는 자동 온도 조절 장치의 내장 된 특수 분석에 의해 신중하게 분석되어 온도를 켜고 끄는 방법에 대한 유용한 정보를 제공합니다. 이를 통해 이러한 장치는 인터넷에 연결하지 않고도 엄청난 비용을 절약 할 수있을 정도로 유용하고 지능적입니다.
물론 인터넷을 통해 연결하면 사용을 10 배 향상시킬 수 있습니다. 온도를 원격으로 모니터링 한 다음 변경하는 것이 좋습니다. Wi-Fi 연결을 통해 전 세계 어디서나 온도 조절기를 켜거나 온도를 확인할 수 있습니다.
AoT는 IoT와 어떤 관련이 있습니까?
사람들은 가능한 많은 데이터를 수집하기 위해 다양한 방법을 사용했습니다. 이를 위해 이들은“스마트”장치에 다양한 종류의 센서를 사용하는데,이 장치는 장치가 사용될 때마다 데이터를 수집하고 사물 인터넷 (IoT)이라는 네트워크로 연결됩니다. 그러나 실시간으로 신중하게 분석하고 처리하지 않으면이 데이터를 완전히 낭비 할 수 있습니다. 이것은 AoT를 통해서만 가능합니다. (실시간 분석에 대한 자세한 내용은 사물 인터넷 (IoT) 및 실시간 분석-천국에서 만든 결혼을 참조하십시오.)
사물 분석은 IoT 장치에서 수집 한 데이터를 실시간으로 사용하는 데 중요합니다. AoT는 IoT 장치를 통해 얻은 데이터를 빠르게 분석하고 데이터 세트에서 완전한 정보를 얻는 데 도움이됩니다. AoT의 또 다른 점은 한곳에서 많은 양의 IoT 정보를 수집 할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 데이터를 분석 목적으로 쉽게 비교할 수 있습니다.
분석에서 AoT가 도울 수있는 방법
AoT는 이미 다양한 분야에서 그 가치가 입증되었습니다. 대량의 데이터를 실시간으로 분석 및 비교하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 데이터를 빠르게 분석하고 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다. AoT가 도울 수있는 다른 장소는 다음과 같습니다.
- 미래의 자율 주행 자동차는 AoT의 사용으로 인해 현실이 될 수 있습니다. 이러한 자동차를 운전하는 데 사용될 기술은 자동차 산업의 선구자 및 분석 기관 모두에 의해 광범위하게 테스트되고 있습니다. 이 자동차는 자동차의 센서에서 나오는 많은 정보를 수집하고 빠른 AoT 기술을 사용하여 실시간으로 데이터를 분석하고 승객에게 안전한 여행을 제공합니다.
- AoT가 분석을 돕는 또 다른 장소는 예측 유지 보수 분야입니다. 이 기술에서는 ATM, 컴퓨터 및 엔진과 같은 중요한 장치에서 데이터를 수집하여 실제 손상이 발생하기 전에 고장에 대한 정보를 얻습니다. 이를 통해 사고를 예측하고 예방할 수 있으며 많은 돈을 절약 할 수 있습니다.
- 전력 인프라는 이제 스마트 그리드 시스템으로 점차 업그레이드되고 있습니다. 이 시스템은 훨씬 능숙 할뿐만 아니라 전력 자원과 돈을 절약하는 데 도움이됩니다. 분석은 전력선을 손상으로부터 보호하고 요구 사항에 따라 전력의 균형을 적절히 맞추기 위해 전력선에 대한 통찰력을 얻는 데 사용됩니다. 사물 분석을 구현하여 초기 분석을 더 빠르게 수행하므로 모든 분석이 실시간으로 수행됩니다. 이를 통해 정전을 줄일뿐만 아니라 향후 훨씬 저렴한 요금으로 전기를 사용할 수있게됩니다.
- 오늘날 교통 상황에 대한 정보가 더욱 정확 해져서 더욱 신뢰할 수있게되었습니다.최신 교통 업데이트에 대해 배우고 그에 따라 외출을 계획하기 위해 라디오를 틀어 야하는 시대는 지났습니다. 이제 AoT의 등장으로 수많은 앱을 통해 트래픽 업데이트가 실시간으로 제공됩니다.
AoT의 과제는 무엇입니까?
AoT 방식에는 많은 문제가 있습니다. 이러한 과제 중 일부는 다음과 같습니다.
버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
- 작업 속도 – 분석 할 데이터가 많이 있습니다. 주요 문제는 처리 할 대상과하지 말아야 할 대상을 결정하는 것입니다. 또한 전송 속도가 항상 높지는 않기 때문에 이것이 문제입니다. 장치에서 적절한 데이터를 전송하려면 많은 필터링이 필요합니다. 작업 속도가 저하 될 수 있습니다.
- 개인 정보 보호 – 또 다른 우려는 데이터가 어떻게 감시되는지 눈에 띄지 않게하는 것입니다. 센서가 모든 종류의 데이터를 기록함에 따라 개인에 대한 개인 정보도 포함될 수 있습니다.
- 신뢰할 수있는 표준 – 의사 소통 표준은 무엇입니까? 각 장치마다 서로 다른 표준을 사용하여 적절한 표준을 결정해야합니다. 모든 장치는 정확한 방식으로 서로 통신해야합니다.
- 복잡성 – 또 다른 주요 관심사는 데이터의 복잡성을 해결하는 것입니다. 데이터는 다양한 센서에서 전송되므로 많은 다양성이 있습니다. 따라서 복잡성을 줄이고 데이터를 간단하고 쉽게 처리 할 수있는 솔루션을 결정해야합니다.
실용 사례
많은 회사들이 다양한 프로젝트에 AoT를 사용하고 있습니다. 예를 들어 예측 분석을 전문으로하는 Teradata라는 회사는 엔진, 컴퓨터 또는 ATM과 같은 중요한 전자 장치의 고장을 예측하기 위해 사물 분석을 사용하고 있습니다. 예측 분석에 대한 자세한 내용은 Conual Integration이 예측 분석을 강화하는 방법을 참조하십시오.
구글은 또한 정보를 실시간으로 수집하고 처리하는 자율 주행 차 설계에 AoT를 사용하고있다. 또한 Nike와 같은 많은 개인 피트니스 회사는 AoT를 사용하여 사용자 일정에 따라 실시간으로 피트니스 팁을 제공하고 있습니다.
상점에 무엇이 있습니까?
미래에는 IoT와 AoT가 함께 협력하여 전 세계 사람들의 삶의 질을 향상시키기 위해 함께 작동하는 더 스마트 한 "스마트"장치 네트워크를 만들 것입니다. 새로운 분석 방법은 더 빠른 전송 및 분석 속도를 의미합니다. 이것은 모든 사람이 정보가 풍부한 삶을 살도록 도울 것입니다.
결론
AoT는 실시간으로 (또는 가능한 한 실시간에 가깝게) 빠른 분석을 목표로하는 최신 분석 기술입니다. AoT는 IoT가 더 빠르고 지능적인 장치 네트워크를 구축하여 모든 분야의 사용자에게 도움이 될 것입니다. AoT가 초기 상태이고 IoT도 아직 완전히 성숙되지는 않았지만 미래는 매우 유망합니다. 새로운 기술, 장치, 센서 등의 출현으로 AoT는 미래로 나아가면서 모든 비즈니스 영역과 개인 생활에서 성공적으로 구현 될 것입니다.