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- 정의-분산 캐시 란 무엇입니까?
- Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
- Techopedia는 분산 캐시를 설명합니다
정의-분산 캐시 란 무엇입니까?
분산 캐시는 빠른 검색을 위해 로컬에 임시 스토리지에 데이터를 배치하는 기존의 캐싱 개념을 확장 한 것입니다. 분산 캐시는 더 넓은 범위의 클라우드 컴퓨팅으로, 서로 다른 컴퓨터 나 서버가 캐시 메모리의 일부를 여러 노드와 가상 컴퓨터에서 액세스 할 수있는 큰 풀로 제공합니다. 여기서 캐싱의 개념과 의미는 동일하게 유지됩니다. 개념과 기술이 비교적 새로운 대규모 캐시 풀을 만드는 프로세스 일뿐입니다.Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
Techopedia는 분산 캐시를 설명합니다
분산 캐시는 뛰어난 확장 성과 내결함성을 제공하므로 클라우드 컴퓨팅 시스템 및 가상화 환경에서 널리 사용됩니다. 분산 캐시는 여러 노드 또는 서버에 걸쳐있을 수 있으며 단순히 서버를 추가하여 용량을 늘릴 수 있습니다. 캐시는 전통적으로 데이터를 저장하고 검색하는 매우 빠른 방법으로 사용되어 왔으며, 대부분 사용하는 데이터에 근접한 빠른 하드웨어를 사용하여 구현되었습니다. 그러나 때때로 분산 캐시는 하드웨어 수준 버스 외에 통신 회선을 통해 액세스해야하므로 추가 오버 헤드가 발생하기 때문에 기존 하드웨어 캐시만큼 빠르지 않습니다. 이 때문에 데이터베이스 및 웹 세션 데이터에 상주하는 응용 프로그램 데이터를 저장하기 위해 분산 캐시를 사용하는 것이 이상적입니다. 제품 카탈로그 나 자주 변경되지 않는 이미지 및 동시에 여러 사용자 액세스와 같이 데이터를 쓰는 것보다 더 많은 작업을 수행하는 워크로드에 더 적합합니다. 동적 일 수있는 각 사용자에게 고유 한 데이터에는 큰 이점이 없습니다. 이것은 로컬 캐시에 의해 더 잘 제공됩니다.
기존 로컬 캐시만큼 빠르지는 않지만 주 메모리가 매우 저렴 해지고 일반적으로 네트워크 카드와 네트워크가 매우 빨라져 분산 캐시가 가능해졌습니다.