데이터 조직

작가: Eugene Taylor
창조 날짜: 13 팔월 2021
업데이트 날짜: 1 칠월 2024
Anonim
1장 데이터 조직 소개
동영상: 1장 데이터 조직 소개

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정의-데이터 구성이란 무엇입니까?

데이터 구성은 광범위한 용어로 데이터 세트를보다 유용하게 분류하고 구성하는 방법을 말합니다. 일부 유형의 데이터 조직은 디지털 레코드에도 적용 할 수 있지만 일부 IT 전문가는이를 기본적으로 실제 레코드에 적용합니다.

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Techopedia는 데이터 조직을 설명합니다

IT 전문가가 데이터 구성 원칙에 따라 작업하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.이들 중 다수는 "데이터 관리"라는 일반적인 제목으로 분류됩니다. 예를 들어 실제 레코드에서 데이터 항목의 배열을 다시 정렬하거나 분석하는 것은 데이터 구성의 일부입니다.

엔터프라이즈 데이터 조직의 다른 주요 구성 요소는 상대적으로 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 분석하는 것입니다. 구조화 된 데이터는 데이터베이스에 쉽게 통합되어 분석 소프트웨어 또는 기타 특정 응용 프로그램에 제공 될 수있는 테이블의 데이터로 구성됩니다. 구조화되지 않은 데이터는 단순하고 문서화되지 않은 원시 데이터 및 형식화되지 않은 데이터로, 이름, 날짜 및 기타 정보가 임의의 단락에 흩어져 있습니다. 전문가들은 비교적 구조화되지 않은 데이터를 처리하고 전체적인 데이터 환경에 통합 할 수있는 기술 도구와 리소스를 개발했습니다.

기업은 데이터 세트가 여러 다른 산업 분야의 기업이 보유한 가장 귀중한 자산 중 일부인 세계에서 보유한 데이터 자산을 더 잘 활용하기 위해 데이터 조직 전략을 채택합니다. 경영진 및 기타 전문가는 비즈니스 프로세스를 능률화하고 비즈니스 인텔리전스를 향상 시키며 일반적으로 비즈니스 모델을 개선하기위한 포괄적 인 전략의 구성 요소로 데이터 조직에 집중할 수 있습니다.