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- 정의-기계 학습 엔지니어 (MLE) 란 무엇입니까?
- Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
- Techopedia는 기계 학습 엔지니어 (MLE)를 설명합니다
정의-기계 학습 엔지니어 (MLE) 란 무엇입니까?
기계 학습 엔지니어는 기계 학습 시스템을 평가하고 설계하는 데 깊이 관여하는 특정 유형의 데이터 과학자입니다. 기계 학습 엔지니어는 인공 지능 분야에서 이러한 새로운 유형의 리소스를 개발할 수있는 "행열 좌석"을 보유하고 있습니다.
Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
Techopedia는 기계 학습 엔지니어 (MLE)를 설명합니다
기계 학습 엔지니어의 작업은 알고리즘 개발 및 ML 설계에 대한 실질적인 기술 세트로 시작합니다. MLE는 이러한 기술의 작동 방식에 정통해야합니다. 그 외에도 MLE는 데이터 작업 방법 (ML 기술, 교육 및 테스트 데이터 및 생산 데이터 세트의 경우)을 이해하고 ML 프로젝트의 전체 수명주기에 기여할 수 있어야합니다.
또한 MLE는 종종 다양한 이해 관계자와 협력합니다. 일반적인 MLE는 기술, ML 팀과 직접 작업하는 측면에서 "베어 메탈에 가깝습니다."또한 경영진 또는 고객 팀 또는 VC 직원과 같은 주변 청중에게도 제공 될 수 있습니다.