콘텐츠
- 빅 데이터 기초
- IoT 프로그래밍 및 빅 데이터
- 버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
- Azure Data Lake Analytics를 사용하여 빅 데이터 처리
- 빅 데이터 및 교육
- 계산적 사고와 빅 데이터
- 결론
출처 : Denisismagilov / Dreamstime.com
테이크 아웃 :
빅 데이터 전문가에 대한 수요가 증가함에 따라이 주제에 대해 더 많이 배울 수있는 시간은 없었습니다!
정보학의 세계는 모두 기술의 다양 화에 관한 것입니다. 자신의 학문이나 분야에 대해 더 잘 아는 것이 중요 할 수 있으며 더 많이 알수록 전문 분야를 넓힐 수 있습니다.
2019 년 빅 데이터 전문가는 수요가 많습니다. 특히 생각보다 유능한 전문가를 찾기가 훨씬 어렵 기 때문입니다. 시스코에 따르면, 40 %의 기업이 빅 데이터 전문가를 찾는 데 문제가 있다고합니다. 초보자이든 전문가이든 훌륭한 빅 데이터 과정을 수강하면 요즘 커리어를 향상 (또는 시작) 할 수 있습니다.
이 과정 목록은 전 세계 유명 대학의 고품질 과정을 제공하는 온라인 플랫폼 인 edX에서 제공됩니다. 무엇보다도? 이 과정의 대부분은 무료로 수강 할 수 있으며 유료 인증을 제공합니다.
빅 데이터 기초
이 코스 상단에 미소를 짓고 아름답고 잠겨있는 여성의 모습을 볼 수 있습니까? 그녀는 확실히 빅 데이터 코스가 커리어를 바꿀 수있는 정도에 대해 생각하고 있습니다. 나는 사실을 알고 있습니다. 이 분야에 대해 배우기위한 첫 번째 단계는 스트림 처리 및 데이터 마이닝과 같은 막대한 데이터 세트를 분석하는 데 사용되는 기본 기술부터 시작하는 것입니다.
이 과정은 MapReduce와 같은 빅 데이터 전문가의 거래에서 가장 기본적인 도구를 사용하는 방법과 고유 한 PageRank 알고리즘을 디자인하는 방법을 알려줍니다. 보너스 자료에는 빅 데이터 시대가 도래 한 후 웹 검색 및 온라인 광고의 진화에 대한 흥미로운 개요가 포함됩니다. (빅 데이터에 대한 자세한 내용은 (Big) Data의 Big Future를 참조하십시오.)
IoT 프로그래밍 및 빅 데이터
사물 인터넷이 세상을 변화시키고 있으며 이는 곧 Web 3.0 혁명의 핵심 요소입니다. IoT 장치는 이미 일상 생활에서 대체 할 수없는 부분이며, 생산하는 데이터의 양이 방대하다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
IoT 기술은 자체적으로 파괴적이지만 빅 데이터 분석과 통합되면 비즈니스 인텔리전스에 대한 가능성의 세계가 드러납니다. 고객의 지갑 점유율 증가에서 운영 비용 절감에 이르기까지 그 잠재력은 엄청납니다. IoT에 적용되는 빅 데이터는 기계가 말을 할 때 말하는 내용을 이해하고 사람과 컴퓨터 사이의 모든 장벽을 뛰어 넘는 것을 의미합니다. IoT 장치에서 생성 된 로그 파일, IoT 네트워크에서 관리되는 데이터 등을 통해 검색하는 복잡성에 대해 더 자세히 알고 싶다면이 과정을 살펴보십시오.
버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
Azure Data Lake Analytics를 사용하여 빅 데이터 처리
데이터 레이크는 대량의 정형 및 비정형 데이터가 기본 형식으로 수집되는 장소입니다. Google과 같은 일부 거대한 기술에서 선호하는 솔루션 인 데이터 레이크는 읽기 스키마, 무제한 공간 및 파일 크기 제한과 같은 일반적인 데이터웨어 하우스에 비해 큰 이점을 제공합니다. Azure Data Lake는 Microsoft에서 회사에 제공하는 통합 분석 서비스이므로 최신 품질 표준을 나타냅니다.
Azure Data Lake Analytics를 마스터하면 Azure 클라우드의 모든 기능을 활용하여 빅 데이터 처리 관리가 간소화됩니다. 이 과정은 새로운 U-SQL 처리 언어를 사용하여 모든 규모의 구조화 및 비 구조화 데이터를 분석하는 방법을 알려줍니다. 무엇보다이 과정은 빅 데이터의 Microsoft Professional Program Certificate의 일부이므로 이력서에 유용한 배지를 추가 할 수 있습니다.
빅 데이터 및 교육
빅 데이터는 실행 가능한 통찰력을 통한 의사 결정 프로세스 간소화에서 수업 시간 동안 학생들의 생체 신호를 사용하여 학생들의 생체 신호를 사용하는 등 미래 지향적 인 응용 프로그램에 이르기까지 모든 수준에서 교육을 향상시키는 데 사용될 수 있습니다. 빅 데이터 기술은 디지털 교실의 발전을 이끌고 있으며, 새롭고 엄청나게 발전된 교육 모델의 출현을 지원합니다.
오프라인 데이터 분석가이든 전자 학습 전문가이든 교육 세계에서 빅 데이터를 관리하고 분석하는 방법을 이해하면 동료보다 중요한 우위를 확보 할 수 있습니다. 이 과정은 교육 데이터 마이닝 및 이해에 사용되는 기본 전략과이 분야의 연구원들이 현재 사용하고있는 주요 모델의 강점과 약점을 알려줍니다. 데이터 분석가에 대한 자세한 내용은 직무 역할 : 데이터 분석가를 참조하십시오.
계산적 사고와 빅 데이터
이 시나리오를 상상해보십시오. 당신은 공장을 운영하지만 모든 직원은 당신의 언어를 못하는 외국인입니다.이제 매우 복잡한 지침을 이해해야하는 매우 복잡한 작업을 수행해야한다고 상상해보십시오. 엉망인 것 같지 않습니까? 인간이 언어를 몰라도 컴퓨터를 사용하여 섬세한 작업을 수행하려고 할 때마다 이런 일이 발생합니다. 전산 사고는 컴퓨터가 이해할 수있는 언어를 사용하여 문제를 공식화하고 솔루션을 표현하는 데 사용되는 기술입니다.
전산 사고 및 빅 데이터 과정은 추상화, 알고리즘 사고 및 분해와 같은 핵심 개념을 학습함으로써 데이터 과학에서이 놀랍도록 유용한 기술을 사용하는 방법을 알려줍니다. 외국 직원의 언어를 배우는 과정을 수강하는 것은 모든 직원이 자신의 언어를 강요하는 것이 아닙니다!
결론
빅 데이터 환경에 대한 지식을 늘리면 더 나은 비즈니스 결정을 내리고 경쟁 우위를 확보 할 수있는 경쟁력을 확보 할 수 있습니다. 빅 데이터 분석의 세계로 들어가고 싶다면이 과정을 통해 길을 따라 가십시오.
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