AI가 더 나아지고있는 6 가지 (무서운) 것들

작가: Laura McKinney
창조 날짜: 3 4 월 2021
업데이트 날짜: 24 6 월 2024
Anonim
역사적 예언가 바바반가의 2022년 저격 6가지 충격 예언.. 진짜 재앙은 이제 시작이다..?!
동영상: 역사적 예언가 바바반가의 2022년 저격 6가지 충격 예언.. 진짜 재앙은 이제 시작이다..?!

콘텐츠


출처 : Tampatra1 / Dreamstime.com

테이크 아웃 :

AI는 많은 일을하고 있지만 일부 응용 프로그램은 ... 문제가 있습니다.

우리는 지난 1 년 동안 인공 지능에 대해 많은 것을 들었습니다 – 좋은 것과 나쁜 것. 많은 사람들이 인공 지능이 어떻게 진행되고 있으며 그 뒤에 어떤 방법과 기술이 있는지 모호한 지식 만 가지고 있습니다.

그러나 우리 중 일부는 임박한 운명에 처해 있습니다. 인공 지능이 우리 인간에게 약간 방해가 될 수있는 방식으로 매우 빠르게 발전하고있는“진보”영역이 있습니다.

머신 러닝을 기반으로하는 소프트웨어는 비즈니스 프로세스를 개선 할 수 있습니다. 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하십시오.

당신의 스마트 하우스

당신이하는 말뿐만 아니라 감정을 분별할 수있는 집은 어떻습니까?

새로운 음성 인식 기술은 음소를 넘어서서 변곡과 뉘앙스에 초점을 맞추고 있습니다. 어떤면에서, 그들은 매우 정교 해져서 매우 미묘한 신호를 받아 이에 따라 반응 할 수 있습니다.

“기기는 사용자의 말뿐만 아니라
또한 표현으로 분해하고 인식하는 데 동의합니다
전자 거래 사이트 인 BankMyCell의 CEO 인 Ash Turner는 말합니다. “수년 동안이 음성 인식은 우리 주변의 스마트 물체와 스마트 홈 내의 전기 물체와 크게 통합되어 조명이나 TV를 켜고 전기 블라인드를 닫는 등의 일을 할 것입니다.”

21 세기 버전의 공포 영화에서 알고리즘이 갑자기 엉망이되지 않는 한이 모든 것이 좋습니다.

집을 깨우지 않도록 조심하면서 발끝이납니다!

버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드


아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.

로봇 동료

완다 홀 브룩 (Wanda Holbrook)의 비극적 인 사례도 있는데, 로봇 근처에서 작업장 근처를 조사하던 중 두개골을 부수는 로봇에 의해 살해당했습니다.

전문가들은 로봇이 Holbrook의 영역으로 들어가서는 안되지만, 로봇에 대한 두려움 때문에 기업 자동화에 참여하는 많은 노동자들이 괴로워하고 있다고 결론지었습니다.

런 어웨이 로봇에 대한 아이디어는 기발하게 들릴 수 있지만 실제로 농담은 아닙니다. 로봇 시스템이 인간에게 해를 끼치 지 않는 방식으로 작동하도록 로봇 표준을 엄격히 준수해야합니다. 자율 주행 차 이용 – 자율 주행 차 문제는 심각하고 비극적 인 결과를 초래할 수 있습니다.

기계로서의 로봇은 일부 사람들을 놀라게 할 수 있지만, 생각할 때 이와 같은 비극적 인 실수의 책임은 AI에 달려 있습니다. 로봇을 좀 더 정교하게 프로그래밍하면 전통적인 방법으로 로봇을 제어 할 수 없게됩니다. 소리가 거꾸로 들리지만 로봇 (또는 자율 주행 차)이 의도하지 않은 작업을 수행하는 경우 프로그래머가 명시 적으로 지시하지 않은 것일 수 있습니다. 다시 말해, 물리적으로 위험한 로봇의 기능과 코드베이스에 부여 된 자유입니다.

Isaac Asimov의 오래된 "해를 끼치 지 않는"로봇 매니페스트는 심각한 책임 문제를 제기하는 로봇 사용에 엔터프라이즈에 자동으로 침투하지 않습니다. 즉, 로봇 무차별 대입 방식을 신중하게 고려해야합니다. (로봇에 대한 자세한 내용은 5 로봇 정의 품질을 확인하십시오.)

전쟁중인 기계

인공 지능이 군사 시스템을 발전시키는 방식에 대한 논의 없이는 무서운 AI 목록이 완성되지 않을 것입니다.

Cardswitcher의 Stephen Hart는“전쟁에서 인공 지능의 능력은 정말 무서운 분야라고 생각합니다.


몇 년 만에, 우리는 인간의 생명을 취하도록 설계된 비교적 자율적 인 유형의 기술의 개발, 성장 및 개선을 보았습니다. 완전 자율 형 드론, 미사일 및 로봇 병사들이 우리와 몇 년 거리에 있다는 점은 널리 알려져 있습니다. … 기계를 죽일 사람을 선택할 수있는 능력을 부여하는 것은 매우 위험한 발전이라고 생각합니다. 프로그래머는 전쟁 환경에서 사용할 인공 기술을 개발할 때 누가 "적대적"이고 "친구"를 선택해야합니까?

Hart는 컴퓨터 시스템이 핵 위협을 시작한 이후의 영화 "War Games"에 의해 대중화되는 1983 년 사건에 대해 언급하고 있으며, 인간이 갈등을 풀고 기계를 무너 뜨릴 것을 요구했습니다.

“일부 전문가들은 소련의 컴퓨터 시스템의 오작동으로 인해 미국 미사일이 소련으로 향하고 있다는 경고를했을 때 악명 높은 1983 년 사건을 지적하면서 전 세계 분쟁을 유발하는 AI 주도 무기에 대해 우려를 표명했으며 이는 인간의 개입을 통해서만 Hart는 말한다.

이 모든 것이 방위 산업에서 인공 지능이 어떻게 사용되는지에 대해 생각하는 사람들에게는 엄청난 문제입니다. 우리는 단지 핵무기로 가득한 탑을 가지고있는 것만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 IT를 가난한 중개인으로 원하지 않습니다.

인공 지능 의료 과실?

의료 과실은 이미 복잡한 문제로 가득 찬 분야입니다.

이제 인공 지능은 이러한 문제 중 일부를 악화시킬 수 있습니다.

David Haas는 Mesothelioma Cancer Alliance의 건강 조사관입니다.

Haas 박사는“향상된 것처럼 AI는 의사들이 의료 진단을 내리는 데 도움을주기 시작했다. AI가 장착 된 슈퍼 컴퓨터는 브레이크-넥 데이터 수집 및 처리 속도를 통해 인간이 생각하지 못한 의사에게 제안 할 수 있습니다. 이것은 더 빠른 진단 능력을 능률화하고 있으며, 이는 일부 환자에게 생명 또는 사망 상황이 될 수 있습니다. 그러나이 기계는 아직 초기 단계에 있으며 환자의 건강에 심각한 영향을 줄 수있는 일반적인 실수를 저지르는 것으로 알려져 있습니다.”(의학 분야의 AI에 대한 자세한 내용은 건강 관리 분야에서 가장 놀라운 5 가지 AI 발전을 참조하십시오.)

평소와 같이 사업

어떤면에서 가장 무서운 발전 중 일부는 큰 경고 표시없이 가장 조용히 일어나는 것입니다.

우리는 이미 스마트 폰 사용을 정신 건강 결과에 연결하는 일부 전문가들과 함께 스마트 폰 사용 방법을 재평가하기 시작했지만 현재 기술이 폭발적으로 증가하고 있습니다.

Imagination Park의 CEO 인 Alen Paul Silverstein은 AI에서 이미 일어나고있는 일에 대한 리뷰에서“AI는 미래에 AR과 더 통합하여 사람들이 자신의 세계를 경험할 때 AR 경험을 개인화 할 것입니다. “AR은 향후 5 년 내에 모바일 장치에서 웨어러블 (예 : 헤드셋)로 전환 할 것이며, 사람들이 소매 및 도시 환경을 통해 걸 으면 모바일 장치 Bluetooth 연결을 통해 맞춤형 광고 및 프로모션이 렌즈에 직접 전달됩니다. 톰 크루즈가 출연 한 영화 '소수자 보고서'에 나오는 환경으로 우리를 안내합니다.”

Silverstein만이“소수자 보고서”영화를 경고로 사용하는 유일한 사람도 아닙니다. 다른 사람들은 영화에 묘사 된 바와 같이 법 집행에서 AI의 사용에 대해 걱정합니다. 미래의 영화에는 우리가 이미 인식 할 수있는 힘이 될 지각 AI를 잠금 해제하기 시작한 방법을 보여주는 풍부한“신호”가 있습니다.

당신이 보는 것을 두려워하십시오

조금 덜 일반적으로 이해되는 것이 있는데, 새로운 AI 시스템이 우리에게 방해가되는 이미지를 보여줄 수있는 능력입니다.

Kentaro Toyama는“컴퓨터가 디지털 이미지의 내용을 설명하도록하는 자동화 된 이미지 인식은 최근 AI가 크게 발전한 분야 중 하나입니다. Toyama는 미시간 대학교 정보 학교의 W.K. Kellogg 교수이며 "Geek Heresy : Cult of Technology에서 사회 변화 구조"의 저자입니다.

Google Deep Dream이라는 기술을 설명하는 Toyama는 새로운 AI가 어떻게 냉혹하고 사실적인 어두운 이미지를 만들어 인간에게 심하게 고통을 줄 수 있는지를 지적합니다.

“Deep Dream에서 제작자는 이미지 인식을 약간 반대로 적용합니다.”라고 그는 설명합니다. “순진한 기본 이미지와 이미지에서 개를 인식하는 방법을 알고있는 AI 모델로 시작합니다. 그러나 AI를 사용하여 이미지의 내용을 인식하는 대신 AI를 사용하여 이미지를 개 모양으로 만들기 위해 이미지를 수정합니다. 이 작업을 수행하면 인간의 꿈과 비슷한 이미지가 만들어집니다. 결과 이미지 중 일부는 매우 아름답습니다. 다른 사람들은 매우 무섭습니다.”

잘 자!