콘텐츠
- 온라인 데이트의 부상
- 버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
- 온라인 데이트의 한계
- 대안 탐색 및 영감 찾기
- 앱에 음성 제공
- 선물해도 될까요 ...
- 인간의 손길
테이크 아웃 :
데이트 사이트와 앱은 그 어느 때보 다 인기가 많지만 일부는 근본적으로 결함을 발견하고 음성 지원 AI를 통해 복제 된 인간의 터치로 결과를 개선하기를 희망합니다.
두 분은 어떻게 만났어요?
사람들이 일반적으로 약혼하거나 최근에 헌신 한 커플에 대해 묻는 질문은 상당히 다양합니다. 이제“온라인”이라는 답이 전보다 높아졌습니다.
2015 년에 Pew Research는 미국 성인의 15 %가 온라인 데이트 사이트를 이용했다고보고했습니다. 18 ~ 24 세 연령대에 속하는 사람들의 비율은 27 %로 증가하여 2013 년 해당 연령대에서 발견 된 10 %에 비해 크게 성장했습니다.
그 성장에 기여하는 여러 가지 요소가 있습니다. 하나는 해당 연령대에서 스마트 폰의 채택이 증가하고 있으며 전화를 통한 온라인 데이트 기능입니다. 오른쪽 또는 왼쪽으로 스 와이프하는 틴더 방식은 모바일 기술로 강화 된 즉각적 만족을 기대하는 결과물입니다. 다른 하나는 한때 이상하다고 생각되거나 필사적으로 만 여겨지는 것의 정규화입니다.
온라인 데이트의 부상
대부분의 출처에서 식별하는 첫 번째 공식 데이트 사이트는 1995 년에 등록 된 Match.com입니다. 그러나 온라인 데이트 연혁에 따르면 Match.com을 등록한 사람은 1994 년에 Kiss.com이라는 사이트를 처음 등록했습니다. 아마도 그것은 잊을 수없는 키스였으며, 아무도 그 사이트를 더 이상 기억하지 않는 것 같습니다.
대조적으로, Match.com 보트는 "1995 년 이후로 먼 길을 왔습니다."원래 사이트는 장수와 도달의 관점에서 성공을 거두었지만, 많은 사람들이 인터넷을 사용하여 사람들을 로맨틱하게 만들었습니다. 관계.
많은 사람들이 이제 동성 일치를 포함하기 때문에 사이트도 발전했습니다. 이는 기존의 중매 금형에 맞지 않는 사람들에게 큰 도움이되었습니다. 퓨 리서치 센터에 따르면 동성 커플의 37 %가 온라인에서 만났다고 응답했습니다. 온라인 데이트에 대한 회의를 인정하는 이성애 커플의 3 배 이상 (11 %)입니다.
Chappy for men 및 Her for women와 같은 게이 전용 앱이 여전히 있습니다. 그러나 많은 일반 매치 사이트에는 남성을 찾는 남성과 여성을 찾는 여성이 포함되어 있으며 Match.com, OKCupid, eHarmony를 비롯하여 더 많은 사람들이 선택할 수있는 수천 개의 온라인 데이트 사이트 및 앱 중 일부를 포함하여 더 이상 직선적 인 사람들을위한 것이 아닙니다. 오늘.
버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
온라인 데이트의 한계
많은 옵션이 문자 그대로 제공되므로, 오늘날 온라인에서 더 많은 사람들이 사랑을 찾지 않는 이유는 무엇입니까?
퓨 리서치 (Pew Research)가 2015 년에 발표 한 수치에 따르면 압도적 인 대다수의 커플 (88 %)은 데이트 사이트에 대한 관계를 인정하지 않습니다. 따라서 사용이 증가하고 있지만 여전히 대부분의 사람들에게 해결책이되지 못했습니다.
그 사람들 중 하나가 Kevin Teman입니다. 자신의 온라인 데이트 경험에 실망한 그는 인공 지능 (AI)과 음성 활성화를 사용하여 더 나은 솔루션을 만들도록 영감을주었습니다. 그는 전화 인터뷰에서 나름대로 자신이 온라인에 좌절감을 느끼고 시도한 사람들의 80 %가 감정을 공유한다고 추정합니다.
“자신을위한 프로필 작성”은 데이트 사이트에서 발견 한 근본적인 결함 중 하나입니다.모두가 호소력있는 소리를 낼 때마다 "모두 같은 소리"를냅니다. "자신을 팔아" "자신의 PR 사람"으로 행동하는 데 너무 많은 초점을 맞추고 있습니다.
진위가 결여 된 것 외에도 그는 앱이 싱글을“관계에 빠뜨리는”것을 돕기 위해 최적화 된 것이 아니라“목록이나 장미 등으로 가기 위해 더 많은 돈을 얻는 것”에 초점을 맞췄습니다. 경험상 그는 자동 경기의 반대쪽으로 향했다.
대안 탐색 및 영감 찾기
Teman은 1 년 동안 인간 중매 서비스에 가입 한 것을“밤낮과 같은 데이트 앱과는 완전히 반대”라고 이야기했습니다.
매치 메이커들은 오랫동안 주변에 있었지만, 지난 세기 초반, 그들은 낭만적 인 사랑에 대한 우리의 현대적 아이디어에 대한 반설로서 비난을 받았습니다. 중매인은 사람들을 자신에게 적합하지 않은 관계로 몰아 넣는 혼잡 한 시체로 묘사되었습니다. (지붕의 피들러에서 노래를 큐업하십시오).
그러나 그들은 지금 유행에 빠졌고 (pun 예정) 사람들은 그들의 서비스에 대해 최고 달러를 지불하고 있습니다. 테만은 수천 명의 사람들을 포격했다고 인정했다.
그럼에도 불구하고 그는 결국 결혼하지 않은 채로 남아 있음에도 불구하고 그만한 가치가 있다고 생각했습니다. 그는 매치 메이커가 그를 알기 위해 투자 한 시간과 관심에 깊은 인상을 받았으며 심지어 덴버로 비행기를 타고 직접 만나기도했습니다. 이 서비스는 그에게 시합 제안을 제공하는 것에 만 국한된 것이 아니라 통화, 첫 번째 날짜 설정 및 그와 날짜 모두로부터 피드백을 받음으로써 후속 조치를 취했습니다.
앱에 음성 제공
Teman의 좌절과 데이트 앱의 결합 및 인간 중매 서비스에서 가치를 찾는 것이 AIMM의 비하인드 스토리입니다. AIMM은 인공 지능 매치 메이커의 약자이며 아래 비디오에서보고들을 수있는 음성 대화식으로 설계되었습니다.
Blue Fountain Media의 기술 책임자 인 Dan Drapeau는 올해 초 인터뷰에서“음성 기술은 계속 발전하고 있으며 앞으로도 계속 성장할 것입니다.
Teman은 음성 인식에 관련된 기술을 연구하고 "인간 중매 서비스의 거울을 만드는 방법"을 고려한 이유에 동의 할 것입니다. 음성 구성 요소는 데이트 앱을 다른 사람과 차별화 할 수 있습니다.
그는 응용 프로그램 사용 경험을“자연스럽고 힘들지 않고 즐겁다”고 느끼기 위해 음성 구성 요소를 중요하게 여겼습니다. 이러한 속성은 iPhone 프로그래밍을 정의하고“사람들이 고집하는”인센티브를 얻는 것이라고 말했습니다. 필요한 정보를 얻을 수있는 질문을 통해
AI에는 객관식 질문과 참 / 거짓 질문에서 이전 답변을 기반으로 지시 할 수있는 개방형 응답에 이르기까지 다양한 반응이 포함됩니다. 온라인 데이트 양식과 달리 답변을위한 5-10 분의 세션은 며칠에 걸쳐 진행되도록 설계되었습니다. 이 답변은 소개에도 사용됩니다.
선물해도 될까요 ...
약 1 주일 동안 질문에 답한 후 소개가 시작될 것이라고 그는 말했다.
Teman은 여러 수준의 정보를 가지고 있으며 프로필보기에서 제공되는 내용은 사람의 모습을 보여주는 사진뿐만 아니라 사람의 친밀감과 스타일을 나타내는 "사진 이야기"및 음성 녹음으로 확장된다고 설명했습니다. 일부 질문에 대한 답변.
프레젠테이션은 기술 기능에 의존하지만 일부 기능은 실제로 매우 전통적입니다. 예를 들어, 설치 프로그램은 사람을 "pursuer"로 캐스팅하여 2-4 개의 선택 항목을 제시합니다. 그런 다음 Jane Austen의 소설에 묘사 된 것처럼 여성들은 잠재적 인 댄스 파트너에게 공개적으로 접근하기보다는 요청을 기다리고 있습니다.
나는 그에게 동성애자 경기에 어떻게 효과가 있는지 물었고, 그는 모델에 문제가 있다는 것을 인정했으며, 추적자 역할을 수행 할 선수를 임의로 선택해야한다. 표시된 관심 수준에 따라 한 번에 하나만 휘파람을 당합니다.
그런 다음 통계에 전달 된 정보, 사진 및 그림 이야기뿐만 아니라 고양이 또는 개와 같은 일반적인 데이트 식별 정보를 기반으로 경기에 동의하는 "추종자"는 그들이 준비가되었음을 나타냅니다. 다음 단계. 이 단계는 전화 통화가되며 다른 모든 잠재적 일치 항목은 제거됩니다.
인간의 손길
AI의 목소리는 싱글이 데이트 준비를하는 데 중요한 역할을합니다. 여기에는 접근 방법, 긴장하지 않는 안심, 첫 데이트에서 너무 깊게 들어 가지 않도록하는 알림 등에 대한 지침이 포함됩니다. 날짜 이후에는 인간 중매인이하는 것처럼 양쪽에서 피드백을 요청합니다.
그러나 흥미롭게도 Teman은 인간 매치 메이커를 AIMM에 쓸모 없게 만들려고하지 않습니다. 반대로, 그는 더 큰 통찰력과 더 개인화 된 서비스를 위해 일부를 기내에서 들여다보고 진지하게 찾고 있습니다.
아마도 그가 생각한 것은 인공 지능이 인간의 능력을 보완하는 미래의 일과 많은 사람들이 말하는 것과 같은 인간-기계 조합 유형일 것입니다. 이 경우에만 낭만적 인 파트너를 찾는 대부분의 인간 노력에 적용됩니다.