AI가 성격 예측에 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

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콘텐츠

성격과 안구 운동
AI는 어떻게 데이터를 캡처 할 수 있습니까?
예측의 정확성
이것을 어떻게 사용할 수 있습니까?
결론
버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드

출처 : monsitj / iStockphoto

테이크 아웃 :

AI는 눈을 들여다 보는 것만으로 개성을 이해할 수 있습니까? 그것이 연구원들이 연구하고있는 것입니다. 그리고이 기술은 인간이 서로를 더 잘 이해하도록 도울 수 있습니다.

인간의 특성은 예측하기 가장 복잡한 영역 중 하나입니다. 그러나 성격은 우리 삶의 모든 영역에 막대한 영향을 미칩니다. 따라서 인간의 성격을 이해하는 방법을 찾는 것은 매우 도전적이고 흥미로운 작업입니다. 인공 지능 (AI)이 여기서 중요한 역할을합니다. 시작점은 사람들의 눈 움직임 데이터를 캡처하는 것입니다. 우리의 안구 운동은 우리의 성격에 크게 영향을받는 것으로 밝혀졌습니다. 따라서 AI 알고리즘은 안구 운동 데이터를 수집하고 분석하여 성격을 예측할 수 있습니다. 여기서는 AI가 인간의 성격을 감지하는 데 어떻게 도움이되는지, 그리고 그것이 사람들을 도울 수있는 방법에 대해 알아 봅니다.

성격과 안구 운동

눈은 외부 세계와 내면의 마음 사이의 인터페이스입니다. 눈은 또한 "마음의 거울"과 "우리의 영혼에 대한 창"으로 알려져 있으며, 그들은 우리의 성격을 외부 세계에 반영합니다. 우리가 눈을주의 깊게 보면, 안구 운동과는 별도로 다른 유형의 활동을 보입니다. 예를 들어, 동공이 확장 및 축소되며 다른 많은 움직임도 관찰 할 수 있습니다. 이러한 각 활동은 다양한 자극의 영향을받습니다.

다른 한편으로, 우리의 내면의 생각, 인식, 의견, 분노, 웃음, 좋아 / 싫음-모든 것이 우리의 눈을 통해 외부 세계로 전달됩니다. 따라서 사람의 눈을 읽을 수 있다면 더 나은 방법으로 그들의 성격을 이해할 수 있습니다. 아직 100 % 정확하지는 않지만 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

AI는 어떻게 데이터를 캡처 할 수 있습니까?

시선 추적 센서 : 시선에는 안구 운동 데이터를 캡처 할 수있는 다양한 안구 추적 기술이 있습니다. 때때로 이러한 기술은 눈의 움직임과 몸의 움직임 사이에 직접적인 관계가 있기 때문에 눈과 몸의 움직임에 대한 데이터를 캡처합니다. 이러한 기술은 일반적으로 카메라가 장착 된 웨어러블 장치의 형태이며 때로는 다른 센서도 있습니다. 데이터가 캡처되어 추적 소프트웨어로 전송됩니다. 라이브 데이터를이 소프트웨어로 스트리밍 할 수도 있습니다. 그런 다음 소프트웨어는 소프트웨어를 분석하거나 다른 분석 소프트웨어로 전달합니다.
스마트 폰 : 오늘날 스마트 폰은 어디에나 있으며 우리의 삶에 엄청난 영향을 미칩니다. 스마트 폰 혁명은 또한 간접적 인 방식으로 개성을 감지하는 데 도움을줍니다. 눈 움직임은 스마트 폰으로 쉽게 캡처 할 수 있습니다. 전화는 사람들이 사용하는 데이터를 연중 무휴 24 시간 캡처 할 수 있습니다. 눈 움직임 데이터는 두 가지 방법으로 캡처 할 수 있습니다. 하나는 스마트 폰이 장착 된 일반 비디오 카메라를 사용하는 것입니다. 두 번째는 LED 조명이있는 적외선 카메라를 사용하여 데이터를 캡처하는 것입니다. 시선에는 안구 운동 데이터를 캡처하고 성격 분석을 수행 할 수있는 다양한 제품과 앱이 있습니다. 따라서 스마트 폰이 당신이 알고있는 것보다 당신에 대해 더 많이 알고 있다면 놀라지 마십시오!
예측 기반 알고리즘 : 다양한 예측 기반 알고리즘이 다양한 스마트 폰의 시선 추적 시스템에 널리 사용됩니다. 때로는 가속도계를 스마트 폰과 함께 사용하여 보정을 측정합니다. 모바일 장치에 사용할 수있는 시선 추적 또는 깜박임 감지 알고리즘이 많이 있습니다. 이러한 스마트 폰 알고리즘은 눈 데이터 캡처 및 예측에도 도움이됩니다.
기계 학습 : 머신 러닝은 성격을 결정하는 데 중요한 역할을합니다. 첫 번째 단계는 데이터 (눈 움직임, 동공 크기 등)를 캡처하고 두 번째 단계는 데이터를 분석하는 것입니다. 이 분석 부분에서 머신 러닝 기술은 다른 옵션보다 정확합니다. 그러나 분석의 성공 여부는 데이터 양과 학습 알고리즘에 따라 다릅니다. 많은 양의 데이터는 예측 정확도를 제공합니다.

예측의 정확성

여러 기관의 연구원들이이 기술의 정확성을 예측하기 위해 정기적 인 연구를 수행하고 있습니다. 비슷한 성격을 가진 사람들도 비슷한 눈 움직임을 가지고 있음이 밝혀졌습니다. 그러나 더 나은 정확도를 얻기 위해 자세히 연구해야 할 영역이 많이 있습니다. 품질 데이터의 양은 성공의 근간입니다. 예측 기반 시스템이 더 나은 결과를 산출하는 데 도움이되며 이는 실제 성격과 매우 유사 할 수 있습니다.

이것을 어떻게 사용할 수 있습니까?

최근에는 시선 추적 기술과 성격 예측이 유망한 분야였습니다. 그러나 이제는 주류 프로덕션 환경에 있습니다. 대기업과 조직은 더 나은 결과를 얻기 위해 관심을 보이고 시스템과 기술을 개발하고 있습니다. 성격과 행동 예측은 모든 삶의 영역에 엄청난 영향을 미칩니다. 사람의 성격과 행동을 이해하면 더 나은 방법으로 많은 것을 관리 할 수 있습니다.

다음은 AI 및 성격 예측이 큰 차이를 만드는 데 도움이되는 실용적인 응용 프로그램입니다.

학생 경력 예측 및지도 : 우리의 성격은 우리의 경력과 활동에 많은 영향을 미칩니다. 따라서 성격 데이터 분석은 우리의 경력 관심사를 예측하고 그에 따라 안내하는 데 매우 중요합니다. 학생 성격 데이터는 소셜 미디어 탐색, 시선 추적, 신체 활동 등과 같은 다양한 소스에서 수집됩니다. 그런 다음 AI 도구를 사용하여 데이터를 분석합니다. 그것은 학생에 대해 많은 것을 보여주고, 성공률이 더 높을 것 같은 적절한 직업 방향으로 그들을 안내하는 데 도움이됩니다.
직원 채용 / 채용 : 올바른 후보자를 고용하는 것은 항상 조직에게 큰 도전입니다. 그리고 잘못된 선택이 있으면 시간과 돈을 낭비합니다. AI가 등장하는 곳 : 특정 직무 요구 사항에 대한 후보자 프로파일을 예측하고 일치시킬 수 있습니다. 성격 데이터와 AI의 도움으로 한 단어를 말하지 않고도 후보자에 대한 많은 것을 탐색 할 수 있습니다. 그런 다음 검색 범위를 좁히기 위해 프로파일을 필터링 할 수 있습니다. 최상의 후보자를 선택하고 채용 효율성을 높이는 데 도움이됩니다. HR 기술에 대한 자세한 내용은 기계 학습이 HR 분석에 미치는 영향을 확인하십시오.
고객 지원: 고객 관리는 성격 예측 및 AI가 중요한 역할을하는 또 다른 영역입니다. 고객 관리 부서는 고객 기반에 대한 특성 프로파일을 작성할 수 있습니다. 이렇게하면 서비스 담당자가 고객의 일반적인 행동을 미리 잘 알고 있습니다. 그런 다음 그들은 효과적인 방식으로 자신을 표현하려고 노력할 수 있으며, 이는 고객에게보다 수용 가능합니다. 고객 기반과 만족도에 큰 영향을 미칩니다.
가상 현실 (VR) 및 게임 산업 : 가상 현실과 게임 산업에서 몰입감은 매우 중요합니다. 시선 추적 데이터 및 AI의 도움으로 누군가가 게임을하거나 VR 환경을 여행 할 때 몰입감을 높일 수 있습니다. 사람이 보거나 기대하는 게임 또는 VR 프로그램의 적절한 세그먼트를 렌더링하는 데 도움이됩니다. 이 AI 분석을 기반으로 렌더링 된 영역이 시스템을 사용하는 사람에게 더 잘 보이고 명확 해집니다. 따라서 가까운 시일 내에 VR 및 게임 산업은 AI 및 성격 데이터의 도움으로 혁명을 일으킬 것입니다. (VR에 대한 자세한 내용은 Techs Obsession With Virtual Reality를 참조하십시오.)
의료 진단 및 치료 : 성격 예측은 또한 치료에 도움이됩니다. 치료 과정을 형성하고 약을 제안하는 동안 환자의 성격이 중요합니다.의사가 환자, 정신력 / 약점 등에 대해 더 잘 알고 있다면 치료를보다 효과적으로 할 수 있습니다.
광고 / 시장 조사 : 광고 및 마케팅은 성격 데이터와 그 해석이 매우 중요한 영역입니다. 광고 및 시장 리서치 회사는 데이터를 많이 실험하고 고객의 개성과 관심 영역을 예측하려고합니다. 시선 추적 기술이 여기서 큰 역할을하고 있습니다. 수집 된 데이터는 고객이 더주의를 기울이는 위치를 식별하는 데 도움이됩니다. 특정 광고 캠페인 또는 광고 섹션 일 수 있습니다. 이 데이터를 바탕으로 개성과 관심 영역을 예측할 수 있습니다. 결과적으로 광고주는 고객에게보다 적절한 서비스 / 제품을 제안 할 수 있습니다.

결론

여기서 우리는 AI의 다른 측면과 성격 예측에 미치는 영향을 탐구하려고 노력했습니다. 인간 행동은 매우 복잡한 영역이며 사회 생활, 직장, 개인 생활 및 기타 여러 영역에 막대한 영향을 미칩니다. 따라서 성격 예측은 큰 관심 분야입니다. AI는 다른 기술 및 장치와 함께 더 나은 방식으로 인간 행동을 예측하는 데 도움이 될 수 있으며, 미래에는 성격 예측 영역이 커지고 더 나은 삶을 영위하는 데 도움이 될 것입니다.