우리는 미래에 기업이 챗봇을 어떻게 사용할지 IT 전문가에게 물었습니다. 그들이 말한 내용은 다음과 같습니다.

콘텐츠

• 실시간으로 작업 및 생산성 향상
• 엔터프라이즈 고객 경험을 혁신하고 영업 생산성을 확장하려면
• 버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
• 반복 작업을 자동화하려면
• 근로자 경험 향상
• 사용자 간 워크 플로 조정
• 전선 IT 지원 요청을 처리하려면
• 자연스럽고 친숙한 인터페이스 제공
• HR 쿼리에 응답하려면
• 음성 지원

테이크 아웃 :

챗봇은 더 이상 소비자 용 애플리케이션을위한 것이 아닙니다.

챗봇. 이 아이디어는 새로운 것이 아니지만 기술과 그에 대한 관심은 또 다른 하이퍼 사이클에있는 것으로 보입니다. 새로운 종류의 챗봇에 대한 뉴스 없이는 하루가 지나지 않습니다. 비트 코인을 배우고 구매하는 데 도움이되는 것. 또는 직장 내 괴롭힘을 신고하십시오. 또는 환자가 더 나은 치료법을 찾도록 도와주십시오.

우리가 자주 듣지 못하는 것은 엔터프라이즈 환경에서 챗봇이 어떻게 사용되는지입니다. 그러나이 분야에서 많은 개발이 진행되고 있는데 (통계 중 하나는 개발자의 54 %가 2016 년에 챗봇에서 작업했다는 것을 발견했습니다), 기업은 어떻게이 기술을 사용하는 방법을 고려하지 않을 수 있었습니까?

우리는 챗봇을 어떻게 사용하고 있는지, 또는 기술이 미래에 어떻게 나타날지 알아 내기 위해 IT 임원들에게 연락했습니다.

실시간으로 작업 및 생산성 향상

AI 파트너로서의 챗봇은 완전히 새로운 범주의 도구입니다. 작업장의 챗봇은 지루한 수동 작업을 완료하는 것 외에도 우리 자신을 확장하고인지 부하를 최소화하며 점점 더 복잡한 작업과 프로젝트를 관리 할 수 ​​있다는 약속을 가지고 있습니다. 챗봇의 엔터프라이즈 응용 프로그램은 개인 인식 가상 보조자 역할을함으로써 인간 지능을 향상시킬 수 있습니다. 챗봇은 음성 인식, 자연어 처리, 기계 학습 및 여러 인터페이스에서 완벽한 환경을 만들 수있는 기능이 갖추어져 있으면 작업 환경, 작업 습관 및 작업에 영향을 미치는 실제 요인에 대해 배울 수 있습니다. 실시간으로 작업을 향상시키는 정보.

-Abbas Haider Ali, xMatters의 CTO

엔터프라이즈 고객 경험을 혁신하고 영업 생산성을 확장하려면

AI 기술의 주요 투자 분야 중 하나는 영업입니다. 또한 챗봇은 사람이없는 고객 상호 작용을 해결해 온 핵심 AI 기술입니다. 그러나 B2B의 많은 사람들은 엔터프라이즈의 복잡성을 처리 할 수없는 B2C 마케팅 유행으로 챗봇을 기각했습니다. 챗봇이 B2B 판매에서 관심을 끌지 못한 유일한 이유는 의미있는 대화를 이끌어내는 데 필요한 "지식"수준 때문입니다.

문제는 전통적인 챗봇이 심도있는 대화와 질문에 대한 자세한 답변을 기대하는 오늘날의 B2B 고객의 복잡한 요구 사항을 충족시킬 수 없다는 것입니다. 이를 해결하기 위해 우리 회사는 기업 고객 경험을 변화시키고 판매 생산성을 높이기 위해 AI 기반 Knowledge Bots를 만들었습니다. 우리가 제공하는 솔루션은 혼란에 대비하여 고객이 기술이 B2B에 신속하게 적용되고 생존하기 위해 필요하다는 사실을 고객에게 알리도록하는 것입니다.

-Lexie Swanson, eXalt 솔루션 사장 / CEO

버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드

아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.

반복 작업을 자동화하려면

2018 년은 인텔리전트 어시스턴트의 해입니다. 챗봇은 기업의 운영 비용을 절감하는 동시에 직원 생산성을 귀중하게 향상시키는 능력을 보여주었습니다.

챗봇은 회의 예약, CRM 영업 정보 업데이트, 문서 생성 및 직원 전체를 전사적 지식 기반과 연결하는 등 반복적 인 관리 작업을 자동화함으로써 하위 수준의 작업을 자동화하여 직원이 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있도록합니다. 이 기술의 최신 반복에서 기업은 챗봇을 사용하여 전체 기술 스택을 내부 채팅 플랫폼에 연결하여 일을 더욱 능률화 할 수 있습니다. 궁극적으로 더 나은 일과 삶의 균형도 이루어집니다.

-Roy Pereira, Zoom.ai의 CEO

일체 포함. 챗봇은 지난 몇 년 동안 주로 소비자 용 애플리케이션에서 채택이 증가했습니다. 여전히 초기 단계이지만, 기업들이 동일한 머신 러닝 기술을 내부적으로 사용하는 것도 증가하고 있지만, 그 변화의 약속은 아직 완전히 실현되지 않았습니다. 현재 단계의 챗봇은 주로 질문에 답하고 정보를 전달하는 데 사용됩니다. 이 제한된 용량은 도움이되지만 작업장 효율성을 향상시킬 수있는 훨씬 더 큰 기회를 놓치지 않습니다. 우리의 경우, 우리는 A.I 챗봇이 능동적으로 행동 할 수있는 능력이 활용 될 때 가장 큰 잠재력이 달성되는 것을 볼 수 있습니다. 예를 들어 고급 챗봇은 프로젝트 상태에 대한 업데이트를 요청하는 사람들에게 자동으로 연락 한 다음 응답을 요약하고 이해하여 구성 할 수 있습니다. 이 수동 프로세스를 제거함으로써 팀은 정보를 수집하고 분석하는 대신 의사 결정 및 문제 해결에 더 집중할 수 있습니다. 이런 종류의 챗봇 기술은 우리가 전에 보지 못한 직장에서 새로운 유형의 자동화를 가능하게합니다.

-Tonkean의 CEO이자 공동 창립자 인 Sagi Eliyahu

근로자 경험 향상

엔터프라이즈 비즈니스는 회사 전체에서 챗봇을 빠르게 활성화하고 있습니다.

소비자 대면 챗봇은 현재 서비스 및 제품 물류 및 정보 제공에 대해 사용자와 회사간에 대화하는 반면, 엔터프라이즈 대담은 고객 대면뿐만 아니라 회사 자체 내 통합을 구축하는 방식으로 구성되고 있습니다. Publicis Groups "Marcel"엔터프라이즈 AI 챗봇은 하나의 예일뿐입니다. 광고 대기업은 네트워크에서 고객 마케팅 요구에 가장 적합한 직원을 찾기 위해 데이터베이스를 실시간으로 검색하는 HR 유형 도구를 구축하려고합니다. 이러한 방식으로 엔터프라이즈 챗봇은 효율성과 작업자 경험을 향상시키고 있습니다.

-Robb Hecht, 뉴욕시 Brauch College 겸임 마케팅 교수

사용자 간 워크 플로 조정

챗봇은 특히 사용자 간의 워크 플로 조정에 적합하다고 생각합니다. Slack 채널에서 공유 카트를 생성하는 Caviars Slack 통합이 좋은 예입니다. 개별 사용자는 공유 카트를 클릭하고 음식을 선택한 다음 배송 될 때 모든 사람이 업데이트됩니다. 또 다른 예는 Troops입니다.이를 통해 Slack 내에서 바로 판매 핸드 오프를 조정하고 Salesforce의 CRM 상태를 업데이트 할 수 있습니다.

봇은 인간이 일반적으로 여러 사람 사이의 조정 작업에서 수행해야 할 전후 커뮤니케이션을 줄이는 데 뛰어나며, 이러한 모든 사용 사례는 음성 기술에도 성숙 할 수 있습니다.

-Andrew Hoag, CEO 팀 페이

전선 IT 지원 요청을 처리하려면

앞으로는 챗봇이 AI 기술로 진화 할 것입니다. 챗봇이 우리가하는 말뿐만 아니라 우리가 의미하는 바를 이해할 수있는 날이 올 것입니다. IoT 및 스마트 머신이 네트워크에 플러딩됨에 따라 IT 서비스 관리 관리자는 결과적으로 플러딩되는 많은 요청을 처리 할 수있는 리소스가 부족하여 점점 더 많은 문제에 직면하고 있습니다. 기술 지원 담당자는 여전히 요청과 사고가 너무 많아 일대일로 처리하고 있습니다. 더 좋든 나쁘 든, 앞으로는 모든 요청이나 사건에 대한 인간의 개입이 지속될 수 없다는 사실에 직면해야합니다. 따라서 많은 조직에서 일선 IT 지원 요청을보다 효율적으로 처리 할 수있는 방법으로 AI 기능을 갖춘 챗봇을 사용하는 것을 보게 될 것입니다.

-Marcel Shaw, Ivanti의 IT 블로거 및 연방 시스템 엔지니어

자연스럽고 친숙한 인터페이스 제공

더 나은 응용 프로그램 및 프로세스 통합을 통해 기본 메시징 솔루션의 가치를 확장하려는 엔터프라이즈 사용자가 자연 언어 챗봇 사용 사례를 볼 수 있습니다. 메시징 솔루션을 통해 챗봇과 대화함으로써 데스크톱이나 모바일 장치에 관계없이 자연스럽고 친숙한 인터페이스가 제공됩니다. 엔터프라이즈 사용자는 다음과 같은 이유로 엔터프라이즈 챗봇과 채팅해야 할 수 있습니다.

• 챗봇에게 캘린더 약속 또는 회의 수정과 같은 관리 작업을 수행하도록 요청합니다.
• 사용자가 참석해야하는 이벤트 또는 회의에 대한 알림 또는 트리거.
• 거래 봇과 대화하여 기본 메시징 솔루션을 통해 상품을 구매하거나 판매합니다.

-Farzin Shahidi, Intrprtr의 설립자 겸 CEO

HR 쿼리에 응답하려면

라이브 채팅 및 전화를 통해 9 년 동안 신입 사원의 질문에 답변 한 후 9 개월 전까지 자체 HR 채팅 봇을 개발하기 시작했습니다.

Google의 TensorFlow 플랫폼을 사용한 딥 러닝을 통한 인공 지능 덕분에 신입 사원의 쿼리 중 66.9 %를 자동화 할 수있었습니다! 이런 식으로 신입 사원은 몇 초 만에 응답을 받고 HR 팀은 이전에 한 번도 묻지 않은 질문에 대답해야합니다. 또한 동일한 질문에 반복해서 답할 필요가 없기 때문에 팀 전체에 도움이됩니다.

예를 들어,이 챗봇 덕분에 생산성이 24.4 % 증가한 이후 결과가 뛰어납니다! 이는 새로운 후보자를 면담 할 수있는 더 많은 시간을 의미합니다.

-Cristian Renella, oMelhorTrato.com의 CTO 겸 공동 창립자

음성 지원

모바일 장치에서 엔터프라이즈 응용 프로그램에 이르기까지 사용자는 항상 직장과 가정에서 동일한 기술 경험을 통합하고자합니다. 음성 어시스턴트는 기업에서 발전 할 수있는 다음 논리적 기술입니다. Skuid는 사용자가 코딩 없이도 업무용 음성 지원 앱을 만들 수있는 유일한 앱 개발 플랫폼이되었습니다.

Alexa의 인기로 인해 엔터프라이즈 급 음성 어시스턴트가 향상 될 것입니다. 집에서는 날씨 확인 및 음악 재생과 같이 피상적 인 거래에 음성을 사용하지만 기업에서의 사용은 의미있는 교환의 가능성이 훨씬 높습니다. 다양한 데이터 소스를 연결할 수있는 음성 기능을 통해 랩톱을 열지 않고도 최종 사용자에게 심층적 인 인텔리전스를 신속하게 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 영업 담당자는 기술이 작동하고 다양한 데이터 포인트를 분석 한 후 차 안에서 고객 업데이트를 다시 읽도록 할 수 있습니다.

-마이크 듀닝, CTO 스쿠 이드

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