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출처 : Sdecoret / Dreamstime.com
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AI는 범죄와의 전쟁을 진전시키는 데 사용되지만 범죄를 진전시키는데도 사용됩니다. AI 보안의 최신 혁신은 다음과 같습니다.
인공 지능 (AI)은 현재 디지털 세계의 모든 사람과 모든 사람에게 영향을 미치는 최신의 가장 영향력있는 기술 발전입니다. 전세계 개발자와 회사는 모든 소프트웨어, 플랫폼 및 도구에서 일부 기계 학습 기반 기능을 구현하는 새로운 방법을 설계하고 있습니다.
따라서 AI는 끝없는 경찰과 강도의 게임에서 보안 전문가와 해커 모두에게 강력한 도구이기 때문에 AI가 많은 긍정적이고 부정적인 방식으로 보안 (및 사이버 보안)에 영향을 미친다는 것은 명백한 결과입니다.
선과 악 AI 사이버 보안 전투
사이버 보안 전문가가되는 것은 간단합니다. IT 전문가는 주변에서 가장 열심히 일하는 직원 중 한 사람으로 일주일에 최대 52 시간의 근무 시간을 교대합니다. 똑똑한 AI 솔루션과 같이 복잡하고 성가신 작업 (특히 가장 정신적이고 반복적 인 작업)을 자동화 할 수있는 것은 환영 할만한 혜택입니다. 머신 러닝 기반 소프트웨어는 특히 다른 자동 프로그램에 의해 공격이 조정될 때 다양한 사이버 위협 사이의 유사점을 파악하는 데 특히 효율적입니다. 새로운 AI 기반 알고리즘은 다양한 도구에서 제공되는 데이터를 이해하고 사람이 놓칠 수있는 중요한 상관 관계를 파악하는 데 도움이되고 있습니다.
인공 지능이 "좋은 사람들"이 사악한 해커와의 싸움에서 이기게하는 것처럼 들리지 않습니까?
아주 중립적 인 기계가 실제로 양쪽을 똑같이 돕고 있기 때문에, 그것은 절반의 진실입니다. 영국과 미국의 26 개 전문가 패널이 최근 흥미로운 논문을 발표했다 : "인공 지능의 악의적 인 사용 : 예측, 예방 및 완화". 여기서 그들은 가장 명백히 깨지지 않는 사이버 방어조차도 뚫을 수있는 강력한 무기이기 때문에 AI가 잘못된 손에 쉽게 위협이 될 수있는 방법을 분명히 설명합니다. 가장 큰 문제는 공격자가 일반적으로 소규모 인력에 의존하여 공격을 조정한다는 것입니다. 그러나 AI가 제공하는 자동화 수준이 공격 규모를 증가시킬 수 있다면, 특히 머신 러닝 기반 봇의 방대한 군대를 모집 할 수 있다면 IoT 봇넷이 훨씬 더 큰 위협이 될 것입니다. 최신 알고리즘으로 구동되는 "스마트"멀웨어는 탐지 가능성이 훨씬 낮아질 수 있으며, 소규모 팀이라도 스피어 피싱과 같은 노동 집약적 공격을 상당히 효율적으로 수행 할 수 있습니다.
무기화 AI는 사이버 보안 전문가보다 일반 사용자에게 훨씬 더 심각한 위협이 될 수 있으므로 디지털 세계는 로밍하기에 훨씬 덜 안전한 장소가됩니다. 예를 들어, 최고의 VPN 중 일부조차도 Chrome 확장 프로그램을 통해 DNS를 유출한다는 것을 얼마나 많은 사람들이 알고 있습니까? 매일 수백만 명의 사용자가 유출 한 모든 데이터를 자동화를 통해 수집하는 경우 효율적인 AI 기반 도구를 사용하면 무방비 사용자에 대한 방대한 수의 공격을 조정하는 데 필요한 모든 상관 관계를 만들 수 있습니다. 그리고 이러한 전략의 도미노 효과로 인해 사이버 범죄로 인해 매년 약 650 억 달러가 소요됩니다. VPN 걱정에 대한 자세한 내용은 무료 VPN 사용을 참조하십시오. 실제로는 아닙니다. 데이터 팜을 가장 많이 사용하고 있습니다.
사기 탐지 및 보안
AI 기반의 생체 인식은 신체적, 얼굴 적 특징뿐만 아니라 모든 종류의 적기를 일으킬 수있는 특정 인간 행동을 식별, 측정 및 분석 할 수 있습니다. 은행 강도 또는 도난과 같은 계획중인 잠재적 인 범죄자를 쉽게 식별 할 수 있으며, 지역 보안군이 발생하기 전에이를 예방할 수 있습니다. 생체 인식은 분석 및 자연어 처리 (NLP)와 함께 작동 할 수 있습니다. 이 두 기술은 기계 학습을 사용하여 복잡한 내용을 이해하고 분석 할뿐만 아니라 문장의 구조와 의도를 이해합니다.
그러나 인간은 언어 적, 신체적 특징을 넘어서도 이해할 수 있습니다. 감정 인식은 독창적 인 일부 소프트웨어가 고급 이미지와 오디오 처리를 혼합하여 인간의 감정을 "읽을"수있게하는 매혹적인 신기술입니다. 얼굴 표정은 기분, 개성 및 인간 의사 소통과 깊이 얽혀 있으며, 기계가 그 사람의 행동을 이해하기 위해 "미세 표현"까지 포착 할 수 있습니다.
버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
보안 시스템 및 사기 탐지를 위해 이러한 모든 시스템을 통합 할 수 있습니다. 법 집행 기관은 심문 중에 정보를 탐지하고 행동을 예측하며 위험한 상황을 제한하며 테러와의 싸움에도 사용할 수 있습니다. AI와 기계는 모든 종류의 보안을 지원하는 새로운 "감시견"이되고 있습니다. 하지만 AI는 악의적 인 의도를 가진 사람들이 가장을 위해 음성 합성 소프트웨어를 활용하여 사용할 수도 있습니다. 사기 탐지에 대한 자세한 내용은 차세대 사기 탐지의 기계 학습 및 하둡을 참조하십시오.
비상 관리
재난 또는 어떤 종류의 비상 사태가 발생하면 보안 담당자는 유연성과 민첩성에 대응해야하며 신속성이 가장 중요합니다. 사용 가능한 모든 정보를 처리하고, 가장 관련없는 정보를 가장 쓸모없는 정보와 구별하고, 여러 소스에서 오는 모든 데이터를 빠르고 안정적으로 수집 할 수있는 관리 시스템이 마련되어 있어야합니다. 직원에게는이 모든 정보의 합계 인 안전하고 실행 가능한 솔루션이 제공되어야합니다.
인간이나 인간 팀이 얼마나 어려운지 이해하기는 쉽지 않습니다. 분할 결정이 많은 사람들의 삶에 얼마나 많은 비용이 드는지 아는 모든 압력으로이 모든 것을해야합니다. 인공 지능 기술을 재난 대응에 적용하여 응급 상황을 처리하는 부담을 덜 수 있습니다. AI 덕분에 여러 가지 이유로 비상 사태를 빠르고 효율적으로 처리 할 수 있습니다.
첫째, AI는 예측을 잘하고 주어진 영역에서 피해와 위험의 정도를 분석하고 평가합니다. 이런 방식으로 팀은 개입이 우선 순위를 정해 가장 필요한 사람들에게 도움을 제공 할 수 있습니다. 인공 지능은 인공위성, 인공위성, 크라우드 소싱지도 자료 등을 이용하여 이미지를 인식하고 데이터를 추정하고 분류 할 수 있습니다.
IBM의 Watson과 같은 AI 시스템 음성 및 분석 프로그램은 현재 재난 발생시 연락 센터의 워크 플로우를 용이하게하기 위해 비상 전화를 청취하는 데 사용되고 있습니다. AI는 통화 시간을 줄이고 긴급 대응팀에 정확한 정보를 제공하며 가장 빠른 경로를 계획 할 수 있습니다. , Instagram, YouTube와 같은 소셜 네트워크에서 가져온 이미지조차도 인공 지능으로 분석하여 가짜에서 실제 정보를 필터링하거나 실종자를 찾을 수 있습니다.
결론
AI는 이미 많은 보안 도구 및 솔루션에 통합되고 있습니다. 비디오 감시 카메라부터 침입 경보 및 모바일 칩셋까지 액세스 제어 기능을 제공하여 문자 그대로 어디에나있을 수 있습니다. 다소 먼 미래의 추세가 아니라 AI 소프트웨어의 보안 통합은 이미 새로운 시장 표준이되었습니다.