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큐:
머신 러닝에서 파이썬이 왜 그렇게 인기가 있습니까?
에이:
파이썬 프로그래밍 언어가 머신 러닝 시스템에서 일하는 전문가들에게 인기가있는 데는 여러 가지 이유가 있습니다.
가장 일반적으로 인용되는 이유 중 하나는 "우아함"과 "수학"으로 설명 된 파이썬의 구문입니다. 전문가들은 파이썬의 의미론이 많은 일반적인 수학 아이디어와 특별한 대응 관계를 가지므로 이러한 수학 아이디어를 파이썬 언어로 적용하는 데 많은 학습 곡선이 필요하지 않습니다.
파이썬은 종종 간단하고 배우기 쉬운 것으로 묘사되는데, 이는 머신 러닝 시스템을 포함한 모든 응용 용도에 대한 호소력의 큰 부분입니다. 일부 프로그래머는 Python을 "복잡성 / 성능 트레이드 오프"가 유리한 것으로 설명하고 접근 가능한 구문으로 인해 Python을 다른 언어보다 직관적으로 사용하는 방법을 설명합니다.
다른 사용자들은 파이썬에도 머신 러닝 시스템 작업에 매우 유용한 특정 도구가 있다고 지적합니다. 일부는 NumPy와 같은 확장 기능과 함께 다양한 프레임 워크와 라이브러리를 인용하여 이러한 액세서리를 사용하여 Python 작업을 쉽게 구현할 수 있습니다. 따라서 프로그래밍 언어 자체의 단점은 이러한 적용 용도에 대한 인기도 중요합니다. 또 다른 리소스는 "Python의 기계 학습"이라는 scikit 모듈이며,이 기능을 통해 전문가가 Python을 사용하도록 안내 할 수 있습니다.
Python은 Java, Ruby on Rails, C 또는 Perl과 같은 언어와 비교하여 기계 학습에 유리하게 설명됩니다. 일부 사용자가 "하드 코딩"을 위해 다른 언어를 사용하고 기본 사용자가 액세스 할 수있는 "장난감 언어"로 Python을 설명 할 수있는 경우, 많은 사람들이 Python을 다른 언어의 암호 구문을 처리하는 완전한 기능의 대안으로 생각합니다.
어떤 사람들은 사용 편의성이 더 나은 협업 코딩 및 구현을 가능하게하고, 범용 언어로서 파이썬은 많은 일을 쉽게 할 수 있으며 복잡한 일련의 기계 학습 작업에 도움이된다고 지적합니다. 이 모든 것이 파이썬을 기술 세계에서 자주 찾는 언어 기술로 만듭니다. 또 다른 이점은 폭 넓은 지원입니다. 많은 사람들이 파이썬을 표준으로 생각하기 때문에 지원 커뮤니티가 넓어 파이썬의 인기가 더욱 높아집니다.