몬테 카를로 방법

작가: Louise Ward
창조 날짜: 11 2 월 2021
업데이트 날짜: 28 6 월 2024
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알파고(Alphago)에도 사용된 몬테카를로(Monte Carlo) 방법을 소개합니다.
동영상: 알파고(Alphago)에도 사용된 몬테카를로(Monte Carlo) 방법을 소개합니다.

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정의-Monte Carlo Method는 무엇을 의미합니까?

Monte Carlo 방법은 임의의 모델 또는 시뮬레이션을 통해 임의의 숫자를 실행하여 큰 결과 집합의 속성을 관찰하는 수학적 절차 또는 알고리즘입니다.

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Techopedia는 Monte Carlo Method를 설명합니다

Monte Carlo 분석법 알고리즘은 결정적 분석에 반응하지 않는 프로젝트 또는 모델을 분석하기 위해 여러 다른 종류의 사례에서 사용됩니다. 예를 들어, 몬테 카를로 (Monte Carlo) 방법은 액체 또는 가스의 분산을 관찰하여 화학 원소의 구조적 특성을 평가하거나 일련의 게임 또는 프로세스에 대한 가능한 출력을 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

몬테 카를로 방법은 일반적으로 1940 년대 뉴 멕시코의 로스 알 라모스 연구소에서 근무한 Stanislaw Ulam에 기인합니다. 이 유형의 알고리즘을 우연한 게임에 적용했기 때문에 카지노의 이름을 따서 명명되었습니다. 이후 수학적 분석의 중요한 부분이되었으며 발견 직후 John von Neumann의 ENIAC 컴퓨터에 프로그래밍되었습니다.