의료 진단에서 IT의 역할

작가: Laura McKinney
창조 날짜: 1 4 월 2021
업데이트 날짜: 26 6 월 2024
Anonim
의료 IT 스타트업 기업들이 주의해야할 ’법(法)’은 뭘까? | 의료법 어기면 징역형까지?
동영상: 의료 IT 스타트업 기업들이 주의해야할 ’법(法)’은 뭘까? | 의료법 어기면 징역형까지?

콘텐츠


출처 : Shawnhemp / Dreamstime.com

테이크 아웃 :

가장 유능한 의료 진단가에게는 정확한 진단을 내리기가 어려울 수 있습니다. 오늘날 의사는 강력한 디지털 진단 시스템의 도움을받습니다.

1889 년에 Jerome K. Jerome은 템스 강 여행에 관한“배에있는 세 남자”라는 재미있는 책을 출판했습니다. 허구의 기록에서 hypochondriac 인 Jerome은 의사에게 먼저 문제가 있는지 확인하기로 결정했습니다. 그는 대영 박물관에서 책을 읽었으며 수천 가지의 질병으로 고통 받고 있다고 확신했습니다. 그는“의사가 원하는 것은 실습”이라고 생각했기 때문에 의료진에게 갔다. 의사의 처방은 환자가“알지 못하는 것들로 머리를 채워서는 안된다”는 것이었다.

질병의 본질을 누가 이해합니까? 최고의 의사들조차도 때때로 혼란에 빠질 수 있습니다. Wired 잡지는 Memorial Sloan Kettering Cancer Center에 따르면“발표 된 새로운 의료 지식을 유지하는 데 일주일에 적어도 160 시간의 독서가 필요할 것”이라고보고했습니다. 이러한 이유로 Sloan Kettering은 의료 회사와 협력했습니다. IBM의 Watson이 "Jeopardy!"를 플레이하는 것 이상을 수행 할 수 있는지 확인하십시오. Wellpoint의 Samuel Nussbaum은 Watson의 암 진단 성공률은 90 %이고, 의사는 50 %에 불과하다고 주장했습니다. Watson 및 인공 지능에 대한 자세한 내용은 뒤돌아 보지 말고 여기로 오십시오! 인공 지능의 발전을 참조하십시오.

이사벨, IBM Watson 및 McKesson InterQual

뉴욕 타임즈 (New York Times)는“두 번째 의견은 컴퓨터에 문의 하시겠습니까?”라는 기사에서 샌프란시스코 캘리포니아 대학교의 Gurpreet Dhaliwal 박사에 대해 45 분의 시위가 감탄한 의사들의 군중을 놀라게했습니다. Dhaliwal 박사는 일련의 증상을 겪을 것이며, 올바른 박자에 도달 할 때까지 (박수 박탈) 잠재적 진단을 하나씩 배제하고 배제 할 것입니다. Dhaliwal 박사는 의학에서“생각은 우리의 가장 중요한 절차”라고 믿고 있습니다. 그러나 의학 저널을 읽을 수없는 독자 인 Dhaliwal 박사조차도 웹 기반 진단 점검표 시스템 (Isabel)이라고 불렀습니다. "컴퓨터를 사용하든 뇌를 사용하든 문제는"신호와 소음을 결정하는 것 "이라고 의사는 말했습니다.


의학 분야에 대한 IBM의 진출은 처음에는 자체 직원에게 초점을 둔 것으로 보이지만 향후 5 년 내에이를 일반 대중에게 확대 할 계획입니다. IBM Watson Health의 총책임자 인 Deborah DiSanzio는 2015 년 12 월 Chicago Tribune에 다음과 같이 말했습니다.“Watson Health는 7 개월이 지났으며 100 만 개의 전자 건강 기록, 300 억 개의 이미지, 100 개의 생태계 파트너가 있습니다 . 우리는 IBM이 향후 몇 년 안에 업계에서 큰 역할을 할 것으로 예상 할 수 있습니다. (전자 건강 기록에 대한 자세한 내용은 Electronic Health Records : Heres Whats at Stake를 참조하십시오.)

최근 DST Health Solutions의 제품 개발 및 관리 관리 이사 인 Lisa Smith와 함께 의료 진단에서 IT의 역할에 대해 이야기했습니다. 평신도는 IBM의 왓슨에 대해 생각할 수 있지만 Smith 씨는 Fortune 500 대 기업인 McKesson과“당신은 들어 보지 못한 헬스 케어 기술 거인”과 InterQual 제품 솔루션을 지적했습니다. McKesson의 CEO 인 존 해머 그렌 (John Hammergren)은 Fortune 지와의 인터뷰에서 종이에서 IT 로의 진화를 다음과 같이 설명했습니다.“건강 기록은 자동화하기 전에 종이 파일로 모두 작성되었습니다. 오늘날, 그들은 매우 빠르게 자동화되고 있습니다. 데이터와 분석, 공유 등을 위해 레코드를 이용할 수 있다는 것이 긍정적이라고 생각합니다.”그는 병원 IT 공급 업체의 약 70 %가 현재 CommonWell Health Alliance라는 이니셔티브에서 협력하고 있다고 설명했습니다.

ICD-10

숙련 된 간호사 (부팅하기 쉬운) 인 Smith 씨는 환자 상태를 단어에서 영숫자 코드로 변환하기 위해 업계에서 ICD-10을 사용하는 방법에 대해 교육했습니다. 국제 질병 분류 (ICD)는 세계 보건기구 (WHO) 회원국의 공동 노력입니다. ICD-9는 1976 년에 나왔지만 ICD-10의 채택은 여러 나라에서 비틀 거리고 있습니다. 영국은 1995 년에 ICD-10을 채택했고 프랑스는 2005 년에 ICD-10을 채택했습니다. 그러나 미국은 2015 년 10 월에만 표준을 시행했습니다. 현재는 미국 의료계의 HIPAA 법의 일부입니다.


코딩은 IT 전문가가 알고있는 내용이므로 자세히 살펴 보겠습니다. ICD 라이브러리의 임상 수정 (CM) 부분의 68,000 코드는 모든 의료 제공자가 사용해야합니다. 절차 코딩 시스템 (PCS)에는 병원을 대상으로하는 약 76,000 코드가 포함되어 있습니다. ICD-9 코드의 문자는 5 자에 불과하지만 ICD-10 코드의 길이는 7 자입니다.

형식 : _ _ _. _ _ _ _

버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드

아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.

처음 세 문자가 범주를 구성합니다. 네 번째 슬롯은 하위 범주를 제공합니다. 다섯 번째와 여섯 번째 장소는 위치 또는 측면과 같은 특이성입니다 (오른쪽 왼쪽). 그리고 일곱 번째 캐릭터는 더 자세한 내용을 제공하는 확장기입니다. 문자 "X"는 자리 표시 자로 사용할 수 있습니다.

예 : T33.42XS

짧은 설명 : 왼쪽 팔의 표면 동상, 후유증

코드 분류 XIX : 부상, 중독 및 외부 원인의 다른 결과

(여기서이 특정 코드를 찾아 데이터베이스 설정 방법을 확인할 수 있습니다.)

기술 자료 및 의사 결정 트리

이제 우리는 언어 적 설명의 영역에서 컴퓨터가 사용할 수있는 언어로 옮겨갔습니다. 모든 의료 전문가를 대상으로 할 수도 있지만, 일부 환경에서는 의료 청구 담당자가 코딩을 맡습니다. 그러나 재무보고보다 더 많은 용도가 있습니다. Lisa Smith는 지식 기반 및 의사 결정 트리 응용 프로그램에서 ICD-10을 사용하는 것에 대해 설명했습니다. McKesson 웹 사이트는 InterQual 제품을 "증거 기반 임상 의사 결정 지원에서 확실한 금 본위제"라고합니다.

IBM Health와 그들의 영웅 Watson은 많은 일을하고 있지만 McKesson도 마찬가지입니다. 그들은 300 개의 건강 플랜, 3,700 개의 병원 및 175 명의 재향 군인 시설에 있습니다. Smith는 매일 의료 전문가들과 함께 인공 지능 도구를 사용하여 진단을 개선하는 방법을 교육하는 방법을 설명했습니다. 의료 분류는 통계 분석 및 상환 이상의 용도로 사용됩니다.

진단 영상

의사와 간호사가 작성한 기록과 함께 진단 검사 결과가 환자의 기록에 포함됩니다. 전산화 단층 촬영 (CT), 양전자 방출 단층 촬영 (PET), 자기 공명 영상 (MRI), 초음파 및 표준 X- 레이와 같은 이미징 절차의 발전으로 의료 문서로의 데이터 전송을 용이하게하는 내장 정보 기술을 활용합니다. 고등학교를 졸업 한 첫 직장은 지역 병원의 방사선과에서 일하고있었습니다. 나는 수동 필름 처리의 지루함과 어린 질서 (나가 아니라!)가 어두운 방 문을 열어 놓고 수천 달러의 X-ray 필름을 노출했을 때 발생했던 판 데모 늄을 기억합니다. 이제 이러한 모든 이미지는 의사가 자유롭게 볼 수 있도록 디지털 파일로 쉽게 첨부됩니다.

결론

우리는 여전히 공상 과학 텔레비전 쇼 "스타 트렉 : 보이저"에서처럼 홀로그램 의사가 사망 한 의사의 의무를 맡을 수 있다고 지적하지는 않습니다. 그러나 Dhaliwal 박사와 같은 최고의 진단 전문가조차도 디지털 지식과 컴퓨터 보조 의사 결정의 가치. 그러한 컴퓨터 보조원은 이유가 똑똑합니다. DiSanzo 씨는 Memorial Sloan Kettering에 대해“Watson은 1,500 만 페이지의 의료 컨텐츠를 섭취하고 200 개의 의학 서적을보고 300 개의 의학 저널을 읽었습니다.”라고 말했습니다.

그러나 컴퓨터는 혼자서는 할 수 없습니다. 이사벨 웹 사이트는 그들의 진단 도구가“10 년이 넘는 시간과 10 만 시간이 넘는 지속적인 개발의 정점”이라고 말합니다. 그리고 치료중인 환자의 건강에 대한 최종 결정을 내리려면 여전히 영리한 의사가 필요합니다. 이것은 J.C.R.이 인간 컴퓨터 공생과 매우 흡사합니다. Licklider는 컴퓨터 시대의 새벽에 구상했습니다.