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- 정의-빅 데이터 가상화 란 무엇입니까?
- Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
- Techopedia는 빅 데이터 가상화를 설명합니다
정의-빅 데이터 가상화 란 무엇입니까?
빅 데이터 가상화는 빅 데이터 시스템을위한 가상 구조를 만드는 데 중점을 둔 프로세스입니다. 기업 및 기타 당사자는 수집 한 모든 데이터 자산을 사용하여 다양한 목표와 목표를 달성 할 수 있기 때문에 빅 데이터 가상화의 이점을 누릴 수 있습니다. IT 산업 내에서 빅 데이터 분석을 처리하는 데 도움이되는 빅 데이터 가상화 도구가 필요합니다. IT 산업 내에서 빅 데이터 분석을 처리하는 데 도움이되는 빅 데이터 가상화 도구가 필요합니다.Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
Techopedia는 빅 데이터 가상화를 설명합니다
빅 데이터 가상화를 설명하려면 가상화의 일반적인 원칙을 전체적으로 이해해야합니다. 가상화의 필수 아이디어는 이기종 또는 분산 시스템이 실제 하드웨어 또는 데이터 스토리지 지정을 가상 구성 요소로 대체하는 특정 인터페이스를 통해 복잡한 시스템으로 표현된다는 것입니다. 예를 들어, 하드웨어 가상화에서 소프트웨어는 실제 컴퓨터 시스템을 "논리"또는 가상 컴퓨터 시스템으로 만듭니다. 이 가상화 시스템은 두 대 이상의 컴퓨터에있는 두 개 이상의 서로 다른 스토리지 드라이브의 일부를 단일 "드라이브 A"로 제공하여 통합 된 전체로 액세스 할 수 있습니다. 네트워크 가상화에서 시스템은 물리적 노드 및 리소스 집합을 다른 가상 구성 요소 집합으로 나타낼 수 있습니다.빅 데이터 가상화 리소스에 대해 생각하는 한 가지 방법은 최종 사용자가 빅 데이터 분석을보다 사용자에게 친숙하게 만들기 위해 만든 인터페이스입니다. 일부 전문가들은 또한 물리적 빅 데이터 시스템 사이에 "추상 계층"을 생성하는 것, 즉 각 데이터 비트가 컴퓨터 나 서버에 개별적으로 저장되고 이해하고 탐색하기가 훨씬 쉬운 가상 환경을 생성한다고 설명합니다. 빅 데이터 가상화는 이러한 모든 분산 위치를 하나의 쉬운 가상 요소로 결합하는 것을 목표로합니다.
비즈니스 세계는 정교한 빅 데이터 분석 도구 세트를 개발했지만 모두 빅 데이터 가상화 원칙을 지원하지는 않으며 이러한 종류의 작업에는 고유 한 과제가 있습니다. 일부 기업은 빅 데이터 가상화에 대한 이행이 느리고 지루하다고 생각하기 때문에 기업이 느리게 처리한다고 주장합니다. 그러나 서비스 제공 업체가 회사가 원하는 제품과 서비스를 계속 개발함에 따라 이는 변화 할 수 있으며 숙련 된 IT 전문가는 시스템을 물리적으로 설정하는 방법과 전체 소프트웨어 아키텍처를 통해 시스템을 사용하는 방법을 변경하는 가장 좋은 방법을 모색합니다.