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출처 : Vladimir Nikitin / Dreamstime.com
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예술은 종종 인간 벤처로만 여겨지지만 예술적 노력에서 AI는 어떤 역할을합니까?
인공 지능 (AI) 기술은 예술계의 발자취를 남기고 있으며, 초기 단계에 관여한다고 말할 수 있지만 미래는 흥미로워 보입니다. 예술과 창조적 인 직업이 오랫동안 인간의 마음의 배타적 영역으로 여겨지면서 AI는 이제 일부 사람들의 혼란에 빠졌다. 예술 산업에 AI가 등장한 것은 의심과 불안으로 이해 될 수있다.
그러나 AI는 아티스트를 보완하고 생산성과 출력을 개선하며 창조를 촉진함으로써 예술 산업을 변화시킬 수 있습니다. 그러나 현재 AI 기술은 아이디어를 주로 실행하는 반면 아티스트는 아이디어를 계속 생산합니다. 그러나 기술이 자체적으로시와 노래를 작곡 할 수있는 경우가 있지만 품질에 대해서는 논쟁의 여지가 있습니다. 인간의 입력을 기반으로 예술 작품을 만들 수있는 Google DeepDream과 같은 앱과 웹 사이트가 이미 있습니다. (유사한 미술 경험은 딥 러닝 모델 둘러보기를 참조하십시오.)
AI와 미술 산업
AI가 예술 산업을 재정의하고 있다고 주장 할 수는 없지만, 예술 분야에서 AI의 명확한 진입을 지적하는 몇 가지 공격이 인용 될 수 있습니다. 많은 예술가들이 AI 제공 물을 받아들이고 음악,시, 노래 또는 예술 작품과 같은 제품을 훨씬 더 잘 만들고 있습니다. 예술이 AI를 받아 들인 경우 AI가 실행되는 동안 예술가가 생각하는 보완적인 합의가되었습니다. 아래 섹션에서는 이러한 세 가지 경우에 대해 설명합니다.
- 2017 년 11 월, 댄서 Kaiji Moriyama는 손가락 하나만 올리지 않고도 피아노를 연주했습니다. 모리아 야마가 춤을 추고 피아노가 춤을 추며 춤을 추면서 관중은 매료되었습니다. Moriyamas에 부착 된 센서는 놀라운 이벤트를 가능하게하여 AI가 피아노를 통해 출력으로 해석하고 변환 한 입력을 제공합니다. 악기가 단계를 예상하고, 일치시키고 적절한 음을 연주 할 수 있다는 것이 놀랍습니다.
- 2017 년 토론토에서 디자인 및 혁신 박람회가 열렸습니다. 박람회에서 건축가들은 신경 세포 모양의 크고 복잡한 유리를 가지고있었습니다. 그것은 공중에 매달려 있었고 인간 참석자들의 움직임에 반응했다. 유리 공예는 오래되고 버려진 비누 공장에서 전시되었습니다. 엑스포의 관객은 작품이 빛의 패턴과 서라운드 사운드 출력을 변경하여 다른 관객의 움직임에 반응함에 따라 매료되었습니다. 이 놀라운 운동은 AI에 의해 가능해졌습니다.
- 2017 년 런던에서 열린 미술 전시회에서 플라스틱 구체 그룹이 관객을 매료 시켰습니다. 플라스틱 구체는 그룹으로 또는 공간에서 개별적으로 이동, 딥 및 상승하고 관중이 박수 치기, 팔 들기 또는 점프와 같은 다양한 움직임을 만들 때 반응합니다. 관중들은 놀랐고, 구체들이 보여주는 지능적인 반응을 인정했다. 구체는 인간의 움직임을 모방 한 것처럼 보였다. 이것은 AI에 의해 가능해졌습니다.
- Microsoft의 AI 봇을 사용하면 사진에 대한 설명을 입력하고 설명에 따라 이미지를 생성 할 수 있습니다. 예를 들어, 숲을 가로 지르는 호랑이의 이미지가 필요한 경우 설명을 작성하고 봇이 거기에서 가져 가도록하십시오. 봇은 단어를 인식하고 이미지와 함께 매핑하여 완전한 그림을 구성합니다.
AI가 아티스트에게 미치는 영향
예술 산업의 인공 지능은 현재 상태에서 아티스트의 노력을 최대한 보완 할 수 있습니다. 미래는 정직하게 알 수 없습니다. 이를 위해 AI는 기계 학습 기술을 사용합니다. AI는 패턴을 식별하고 출력을 생성 할 것으로 예상되는 관련 교육 데이터 세트를 제공받습니다. AI는 현재 단계에서 놀랍고 복잡한 것을 만들 수는 없지만 예술가의 작품을 보완하는 것을 만들 수 있습니다. Google이 개발 한 AI 알고리즘 인 AutoDraw를 예로 들어 보겠습니다. 자동 그리기는 아티스트가 만든 스케치를 기반으로 아트 워크를 생성 할 수 있습니다. 자동 완성 원리를 기반으로 작동합니다. 아티스트의 스케치 또는 윤곽을 기반으로 원하는 출력을 추측하고 아트웍 옵션을 제공합니다. 실수하지 마십시오. 출력 품질이 충분합니다. 음악 작곡가, 화가 또는 시인과 같은 예술가는 AI를 사용하여 기본 출력을 생성하여 확장하거나 통합 할 수 있다고 안전하게 말할 수 있습니다.
다양한 AI 응용 프로그램에서 생성 된 출력 품질이 놀랍습니다. 특히 인상적인 것은 생산 속도와 정확성입니다. AI는 속도, 효율성 및 정밀성의 오래된 기술 원칙을 예술 분야에 도입했습니다. 주장을 뒷받침하기 위해 인용 할 수있는 많은 예가 있습니다. (보다 낮은 기술 유형의 컴퓨터 아트에 대해서는 ASCII 알고리즘에서 작동하는 최신 알고리즘을 사용하는 새로운 생성기를 확인하십시오.)
미래에 무엇이 있는가?
첫째, 인공 지능이 예술 작품을 만드는 데있어 특정 단계로 발전했음을 인정하는 것이 중요하다. AI는 다양한 데이터를 학습하고 패턴을 식별하여 데이터가 제공되고 자체 알고리즘을 생성하는 기계 학습 기술에 의해 구동됩니다. 인간의 두뇌가하는 것을 흉내 내기 위해 노력하고 있다고 말할 수 있습니다. 시각이나 구상을 상상하고 특정 형태로 만드는 것. 그러나 여전히 인간의 두뇌처럼 생각하지 않기 때문에 여전히 예술가를 보완하고 독립적으로 환상적인 예술 작품을 만들지 않습니다. 다음 단계는 독립적으로 만들 수 있지만 여행하기에는 꽤 먼 것 같습니다. AI는 여전히 예술계에서 다소 과장된 기술입니다.
AI는 조만간 인간 예술가를 추월하거나 대체 할 준비가되어 있지 않습니다. 많은 홍보와 북소리는 단순히 과대 광고입니다. 그러나 예술가를 보완하는 역할과 놀라운 예술을 만드는 데 사용되는 역할이 과소 평가되어서는 안됩니다. 아티스트에게 중요한 효율성, 정확성 및 생산성을 향상시키고 있습니다.
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