![BI 전략의 일부로 빅 데이터를 사용하기 전에 기업이 고려해야 할 사항은 무엇입니까? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); 큐: - 과학 기술 BI 전략의 일부로 빅 데이터를 사용하기 전에 기업이 고려해야 할 사항은 무엇입니까? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); 큐: - 과학 기술](https://a.continuousdev.com/technology/what-should-companies-consider-before-starting-to-use-big-data-as-part-of-their-bi-strategy-googletagcmdpushfunction-googletag.displaydiv-gpt-ad-1562928221186-0-q.jpg)
콘텐츠
큐:
많은 회사들이 빅 데이터를 BI 전략의 일부로 사용하려고합니다. 이 방향으로 첫 발을 내딛기 전에 무엇을 고려해야합니까?
에이:
먼저 다음과 같은 질문을해야합니다. 빅 데이터에 대해 진심입니까? 빅 데이터 프로젝트에 참여할 수 없습니다. 훌륭한 결과를 제공하는 약속과 투자이지만 그 결과를 얻는 데 약간의 시간이 걸릴 수 있습니다.
이제 우리는 당신과 같은 프로젝트를 시작할 수있는 재능이 무엇인지 살펴 봅니다. 인프라를 구축하고 해당 데이터를 분석 할 수있는 직원이 있습니까? Google은 전 세계의 모든 데이터가 적절한 사람이 분석하지 않는 한 아무 것도 알려주지 않는다는 것을 알고 있습니다. 따라서 인프라를 구축하고 데이터를 분석 할 수있는 직원이 있습니까? 그렇지 않은 경우 공급 업체가 자신의 결과물에 대해 책임을 지도록 충분한 직원을 보유하고 있고 합법성을 통해 상황이 잘못 될 경우를 파악할 수있는 직원이 있습니까?
공급 업체 경로를 사용하는 경우이 프로젝트의 결과를 얼마나 빨리보고 싶어하는지, 그리고 거기에 도달하기 위해 얼마나 많은 돈을 투자 할 의사가 있는지, 그리고 해당 투자에 대한 수익은 무엇인지 묻기 시작해야합니다. 예상된다.
또한 수집중인 데이터와이 프로젝트를 통합하는 데 관심이있는 모든 데이터 소스를 실제로 인벤토리 화하려고합니다. 공급 업체를 사용하려는 경우 입찰 프로세스의 좋은 출발점이 될 수 있습니다.
내가 가장 좋아하는 인용문은 모든 것을 말해줍니다.
데이터가 너무 적 으면 신뢰할 수있는 결론을 내릴 수 없습니다. 많은 양의 데이터를 사용하면 실제 관계가 아닌 관계를 찾을 수 있습니다. 빅 데이터는 비트가 아니라 재능에 관한 것입니다.
– 더글라스 메릴