데이터베이스 관리 시스템이 필요한 7 가지 이유

작가: Louise Ward
창조 날짜: 5 2 월 2021
업데이트 날짜: 26 6 월 2024
Anonim
[오라클 기초 강좌] 01 - 데이터베이스 개념 - 정의, 특성, DBMS의 기능, DB와 DBMS의 차이
동영상: [오라클 기초 강좌] 01 - 데이터베이스 개념 - 정의, 특성, DBMS의 기능, DB와 DBMS의 차이

콘텐츠


테이크 아웃 :

데이터베이스를 보유하는 것이 중요하지만 데이터베이스를 유용하게 사용하려면 데이터베이스를 올바르게 관리해야합니다.

철학자 아리스토텔레스에는 전자 데이터베이스가 아닌 데이터베이스가 없었습니다. 그러나 그는 데이터 차별화 및 분석의 중요성을 믿었습니다. 그의 작품“카테고리”에서 그는 물건을 묘사하는 10 가지 방법을 제시했다. 여기에는 수량, 품질, 장소, 시간, 위치 및 행동이 포함됩니다. 그는 데이터를 그룹화하고 상호 관계를 결정하고 결론을 내릴 준비가되었습니다. 아리스토텔레스가 생물학에 적용한 분류에 대한 이러한 문제는 서구 문명에 대한 분석적 사고 방식을 만드는 원동력이었습니다. 그는 우리가 데이터에 접근하는 방법이 중요하다고 믿었습니다.

고대 그리스인들은 놀랍게도 안티 키 테라 메커니즘과 같은 놀라운 아날로그 컴퓨터로 천문학적 데이터를 계산 한 것으로 보이지만, 우리는 데이터를 저장하거나 분석 한 것을 알지 못합니다. 그러나 가능하다면, 고대인들은 그들의 좋은 생각을 잘 활용하기 위해 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)을 사용하게되어 기뻤을 것입니다. 당신의 삶과 일에서 훌륭한 데이터베이스 관리 시스템을 사용할 수 있다는 생각을 뒷받침하는 많은 이유가 있습니다.

1. 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)은 인간 논리의 확장입니다

기술 전문가를위한 데이터베이스 관련 기사에서 철학과 생물학을 언급 한 이유가 궁금 할 것입니다. 글쎄, 우리는 디지털 기계를 좋아하고 우리의 삶을 위해 할 수있는 일을 아직 가지고 있지 않습니다. 우리의 육체 및 혈액 데이터 기술자로서 컴퓨터에 부여하는 계산 능력은 단지 인간의 지능의 추론 능력의 확장 일뿐입니다. 휴먼 지식을 관리하기 위해 작성하는 데이터베이스는 조직의 수집 된 정보를 상관, 조회 및보고하는 능력을 향상시킵니다. 잘 개발 된 DBMS로 회사를 관리하는 것이 논리적 인 일입니다.


2. 컴퓨터는 많은 질문에 빠르게 대답 할 수 있습니다

수잔 : "존, 주소 좀 알려 주 시겠어요?"

요한 :“그렇습니다.

한편 요한은 이번 주 근무 첫 주 동안 15 번의 연설을 한 것에 대해 조금 화가 나고있다. John은 자신이 근무하는 중앙 데이터베이스가 없다는 것을 알고 충격을 받았으며 모든 사람들은 다양한 수준의 정확성과 완성도로 자신의 스프레드 시트를 개발 한 것으로 보입니다. 마스터 연락처 목록 또는 데이터베이스 테이블과 같은 단순한 데이터 수집조차도 불을 끄고 생산적으로 보이기 위해 서두르는 조직에서 종종 무시됩니다.

이러한 정보를 찾는 개인이 전체 조직에서 누적하는 시간 낭비는 매우 놀라운 일입니다. 그러나 모든 사람이 쉽게 액세스 할 수있는 중앙 집중식 데이터베이스는 분석 고대 철학자의 범주와 놀랍도록 비슷한 질문에 대한 빠른 답변을 제공 할 수 있습니다.

  • 지난 분기에 몇 대가 팔렸습니까?
  • 제품의 색상은 무엇입니까?
  • 올해 컨퍼런스는 어디에 있습니까?
  • 다음 주에 고객과의 회의는 몇시입니까?
  • 목표를 달성하기 위해 필요한 조치는 무엇입니까?

3. 일부 질문은 실제로 복잡 할 수 있습니다

데이터를 탐구하고 통찰력을 발견 할 수있는 것은 데이터 마이닝 및 분석과 같은 새로운 아이디어의 이유입니다. 그러나 기존 데이터베이스는 수십 년 동안 복잡한 질문에 답해 왔습니다. 특정 지역에서 몇 명의 직원이 자격을 갖추고 있는지 알고 싶을 수 있습니다. 스프레드 시트에 대한 간단한 쿼리 나 디렉토리의 데이터 검색은 필요한 정보를 쉽게 제공 할 수 있습니다. 그러나 5 년의 경험이 있고, 이주 할 의사가 있고 특정 외국어를 구사할 수있는 특정 주에서 자격을 갖춘 직원을 찾아야한다면 어떻게해야합니까? 여러 기준에 따라 데이터를 쿼리하려면 데이터베이스 관리 시스템이 필요합니다. 쿼리가 복잡할수록 DBMS는 더욱 강력 해져야합니다. 좋은 시스템은 몇 번의 마우스 클릭으로 알아야 할 모든 것을 알려줍니다.


버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드

아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.

4. 우리는 정보에 쉽게 압도 당한다

간단하게 유지하는 것은 모든 생활 영역에서 좋은 생각입니다. 불필요 한 요구 사항이나 추가적인 바쁜 작업으로 아무도 쇠약 해지기를 원하지 않습니다. 그러나 좋은 데이터베이스에는 일반적으로 사용자가 직관적으로 이해할 수있는 간단한 프런트 엔드가 있습니다. 또한 인간이 너무 어렵지 않게 파악할 수있는 방식으로 데이터를 구성합니다. 데이터의 용어 및 개념은 사용자 자신의 핵심 역량에 따라 다르지만 사용자 경험 자체는 복잡한 데이터베이스 링크 및 양식보다는 데이터에 집중할 수 있습니다. 잘 정리 된 데이터베이스는 많은 양의 정보를보다 관리하기 쉽게 만들며, 사용자가 자신의 업무를 더 잘 수행하기 위해 필요한 것만 제공합니다.

5. 자동화는 효율성의 열쇠입니다

일반적으로 자동화를 통해 더 오래 걸리는 반복 작업을 수행합니다. ENIAC는 유사한 작업을 수행하는 데 필요한 인력 수주에 비해 몇 분 만에 군사 계획자를위한 발사 테이블을 만들었습니다. Charles Babbage는 내비게이션 차트 계산에 대한 증기 동력 솔루션을 요구했습니다. 귀하는 개인 컴퓨터를 사용하여 이전 세대에 시간과 노동 집약적 일 수있는 정신적 인 업무를 처리 할 수 ​​있습니다. Babbage에 대한 자세한 내용은 분석 엔진 : Babbage의 시대를 초월한 디자인 살펴보기를 참조하십시오.

오늘날의 비즈니스 세계에서는 다양한 인벤토리 또는 기타 정보를 컴파일하여 쿼리 및 보고서에 사용할 수 있도록해야합니다. Google 데이터베이스를 빠르게 검색하면 수백만 개의 소스를 분석하여 거의 즉각적인 결과를 얻을 수 있습니다. 데이터 수집이 증가함에 따라 회사에 원하는 수준의 효율성을 찾으려면보다 정교한 자동 프로세스가 필요합니다.

수동 작업 자체를 수행하는 것보다 자동화 된 프로세스를 만드는 데 실제로 시간이 더 걸리는 경우는 예외입니다. 디지털 툴의 개발에 너무 쉽게 흡수되어 실제로 과도하게 사용되기 쉽습니다. 살인자 앱을 개발하는 데 시간이 걸리면 사무용품을 관리하는 구식 관리자가 그것을 꺼내서 저녁 식사를 위해 집으로 향했을 수 있다고 가정하십시오. DBMS는 장기적으로 사용해야하는 도구입니다.

6. DBMS는 여러면에서 수동 프로세스보다 낫다

데이터 환경은 데이터, 하드웨어, 소프트웨어, 사람 및 절차로 구성됩니다. 데이터베이스 사용의 이점은 많은 사람들이지지 해 왔으며 DBMS의 특정 특성에 태그를 지정할 수 있습니다. 예를 들어 Excel 스프레드 시트 및 Access 데이터베이스는 일반적으로 한 사람 만 사용하지만 진정한 데이터베이스 관리 시스템을 사용하면 여러 사용자가 동시에 액세스 할 수 있습니다. 데이터베이스는 조직 전체의 사람들이 소유하고 관리하는 수많은 스프레드 시트가 아닌 많은 테이블, 양식 및 보고서를 사용할 수있는 단일 소프트웨어 응용 프로그램입니다. 좋은 데이터베이스는 사람과 프로세스를 하나로 모으는 원 스톱 상점입니다. 심지어 철자와 구문의 일관성 및 많은 중복 노력의 제거와 같은 평범한 것들을 제공합니다. 스프레드 시트에 대한 자세한 내용은 스프레드 시트가 세상을 바꾼 방법 : PC 시대의 짧은 역사를 참조하십시오.

7. 돈을 벌고 절약하는 데 관심이 있습니까?

우리는 데이터베이스 관리 시스템이 우리의 삶과 업무를 개선 할 수있는 방법에 만족해야합니다. 그러나 많은 기업 활동은 특정 목표를 추구하여 더 많은 돈을 벌거나 과도한 노동 시간을 줄이는 것과 관련이 있습니다. DBMS에서 생성 된 효율성은 데이터베이스를 완성하는 데 소요되는 시간, 비용 및 노력의 가치가 있습니다.

결론

사운드 로직은 삶의 모든 측면에 도움이됩니다. 또한 데이터베이스 관리의 필수 부분입니다. 이 기사를 읽은 후 자신의 DBMS에서 일하는 경향이 더 있지만 데이터베이스 관리 시스템이 필요하다는 주장에 대한 결론이 있습니다. 또한 훌륭한 데이터베이스 디자이너가 필요합니다. 펜과 종이로 앉아서 이상적인 데이터 흐름과 정보를 입력, 캡처, 분석 및보고하는 가장 좋은 방법을 보여주는 다이어그램을 스케치 할 수있는 사람입니다. 몇 년이 지난 후에도 데이터를 제대로 처리하려면 카테고리와 분류가 필요합니다. 좋은 데이터베이스 전문가는 좋은 데이터베이스를 만듭니다. 인생은 복잡하다. 때로는 매일 직면하는 데이터에 대한 올바른 접근 방식을 찾기 위해 모든 도움이 필요합니다. 데이터베이스 관리 시스템이 필요합니다.