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테이크 아웃 :
거의 모든 기술 발전은 실업에 대한 두려움을 유발하지만 AI는 파괴하는 것보다 훨씬 많은 일자리를 창출합니다.
인공 지능은 기업에서 주류가 될 것이므로 현재 인간이 수행하는 많은 작업이 곧 기계에 의해 수행 될 것입니다. 그러나 이로 인해 일부 파종 자들이 예측하는 막대한 실업이 초래 될까요? 아니면 이전 자동화 방식을 환영했던 것과 비슷한 새로운 직원 생산성 시대가 생길까요?
가장 열성적인 AI 부스터조차도 전환 과정에서 일자리가 사라질 것이라고 인정하지만, 기술이 새로운 시장, 새로운 사업 및 아마도 완전히 새로운 산업을 생산함에 따라 고용의 순이익이 예상됩니다.
AI 채용
그러므로 오늘날 근로자의 목표는 AI 주도 경제에서 번창 할 수있는 일자리를 찾아 자신의 위치를 파악하여 AI의 오른쪽에 있어야하며, 가장 수요가 많은 직책 중 하나는 AI로 직접
UIPath에 따르면 현재 가장 일반적으로 광고되는 AI 작업은 전체의 약 8.48 %를 차지하는 소프트웨어 엔지니어입니다. 많은 과학자들이 의심 할 여지없이 젊은 직원들을 AI 방식으로 기술하기를 원하기 때문에 데이터 과학자와 아마도 인턴이 아닐 수도 있습니다. 다른 최고 직책에는 정보 전문가, 데이터 분석가 및 영업 및 제품 엔지니어가 있습니다. 지역적으로, 모든 AI 관련 기술에 대한 가장 큰 수요는 중국에서, 12,000 개 이상의 직책이 미국에 이어 거의 7,500 명에 이르며, 대부분 캘리포니아, 워싱턴, 버지니아, 매사추세츠 및 미국의 기술 허브에 집중되어 있습니다. 뉴욕. (소프트웨어 엔지니어의 의무에 대해 배우려면 작업 역할 : 소프트웨어 엔지니어를 참조하십시오.)
그러나 비 기술적 인 역할을 수행하는 사람들, 또는 실무적이고 체계적인 관리 기능을 제공하는 기술 직종은 어떻습니까? 벤처 자본가 샘 알트만 (Sam Altman)은 슬프게도 대부분이 사라질 것이라고 말하지만, 좋은 소식은 경제 활동이 50 % 이상 증가 할 수 있다는 것이다. 작성 중입니다. 이러한 직무에는 고도의 직관력과 창의성이 필요하므로 AI가 조만간 확보 할 수없는 속성은 내일의 직업이 더 유리하고 개인적으로 성취 될 것입니다.
그러나 Altman이 지난달 뉴욕 타임즈의 New Work Summit에 언급 한 것처럼 :
“모든 직업이 사라지고 돌아 오지 않을 것입니다. 사람들이 의미와 공동체를 찾는 방법은 많지만 물질적으로 부족한 것은 문제가되지 않습니다.”
파도 잡기
AI 세계에서 인간에게 어떤 직업이 남아 있더라도 기술의 힘을 활용하려면 새로운 기술이 필요할 것입니다. 예를 들어 영업 사원은 분석 엔진에 올바른 질문을하는 방법을 알고 결과가 편견이나 불완전한 데이터를 반영하지 않도록 비판해야합니다. 의료진은 인공 지능이 방사선과 약리학과 같은 전문 분야를 침범하기 시작함에 따라 인공 지능의 능력과 인간의 감시 범위에 남아 있어야 할 것을 이해해야합니다.
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아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
그러나 이미 지식 근로자는 AI를 잠재적 인 위협이 아니라 업무의 자산으로보고 있습니다. Accenture의 최근 연구에 따르면 기업 직원의 3 분의 2 이상이 AI가 새로운 기회를 열어 줄 것이며 향후 3 ~ 5 년 동안 AI 기술을 습득하는 것이 우선 순위가 될 것이라고합니다.그러나 그 기술이 무엇인지 정확하게 결정하는 것이 어려울 것입니다. 결국 AI는 현재 높은 급여를 창출하는 평범한 숫자 처리를 많이 수행 할 것이기 때문에, 미래에는 오늘날의 뛰어난 수학 및 공학 기술이 문학 및 디자인과 같은보다 창조적 인 노력을 펼칠 수있을 것입니다.
그리고 이것은 "직업"의 개념이 동일하게 유지 될 것이라고 가정합니다. 블록 체인 협의회 (Blockchain Council)는 AI가 크립토 커 런스 채굴, 초 단위 마이크로 트랜잭션 수행, 상품 및 서비스 판매 자동화를 통해 대기업을위한“수동 소득”을 이미 창출하고 있다고 지적합니다. 이것이 개인에게도 효과가 없다고 생각할 이유는 없습니다. 동시에 AI는 공급망에서 대부분의 인적 노동을 제거함으로써 생활비를 크게 절감합니다. 이러한 예측이 이루어지면 연중 무휴 24 시간 근무하는 개인 지능형 에이전트만으로도 많은 사람들이 편안하게 생활 할 수 있습니다. 미래의 직업은 AI를 훈련시켜 돈을 벌 수있는 방법을 알아낼 것입니다. (과감한 인력 이동으로 인해 급격한 소득 이동이 필요합니까? AI 혁명이 보편적 소득을 필요로하게 될까요?에서 자세히 알아보십시오.)
현 상태에 지장을주지 않으면 서 AI가 직장에 도착하는 것을 보는 것은 거의 불가능합니다. 테일즈는 이미 수십 명의 노동자들과 함께 수천 개의 상품을 생산하는 완전 자동화 된 공장을 유통하고 있습니다. 그러나 그것은 산업 시대 이전부터 문명의 패턴이었으며, 처음 농부가 쟁기에 한 쌍의 황소를 때렸을 때 그는 이제 100 명의 현장 손 이상의 일을 할 수 있다는 것을 깨달았습니다.
모든 발전과 함께 트렌드는 동일합니다. 생산성이 높을수록 더 많은 고용과 더 높은 생활 수준이 창출됩니다. AI 시대가 전개됨에 따라 오늘날의 작업자는 한 번 풀어 놓으면 기술 지니를 병에 넣을 수 없으므로 과거를 슬퍼하지 않고 미래를 준비하는 것이 더 합리적이라는 사실을 염두에 두어야합니다.
